B.Sc. in kunstmatige intelligentie
Poznan University of Technology
Belangrijke informatie
Campuslocatie
Poznań, Polen
Talen
Engels
Studieformaat
Op de campus
Duur
7 semesters
Tempo
Full time
Collegegeld
EUR 1.200 / per semester *
Deadline voor aanmelding
Informatie aanvragen
Eerste startdatum
Informatie aanvragen
* NIET-EU-burgers: 5.200 PLN/eerste semester, 4.300 PLN/per elk volgend semester; EU-burgers: gratis
Beurzen
Ontdek mogelijkheden voor beurzen om je studie te financieren
Invoering
Kunstmatige intelligentie (AI) is gericht op de ontwikkeling en toepassing van computertechnologieën die zijn geïnspireerd op de manier waarop mensen leren, redeneren en beslissingen nemen. Sinds de oprichting van het veld, zestig jaar geleden, heeft het verschillende trends meegemaakt met een onvoorspelbare mate van vooruitgang. Tegenwoordig doordringen AI-onderzoek en -technologieën ons leven en hebben ze grote invloed gehad op domeinen als transport, entertainment, robotica voor thuis en service, onderwijs, beveiliging en gezondheidszorg. Dit is voornamelijk te danken aan de stortvloed aan gegevens en het opmerkelijke succes van het datagestuurde paradigma, dat de traditionele paradigma's van AI heeft verdrongen.
Poznan University of Technology biedt een B.Sc. Programma in kunstmatige intelligentie, dat baanbrekend is in Polen. Het zeven-semesterprogramma is gelanceerd als antwoord op een groeiende vraag naar zeer gespecialiseerde AI-experts op zowel Poolse als internationale markten. Het curriculum is bedoeld om afgestudeerden een grondige kennis van computerwetenschappen en wiskunde te bieden die nodig zijn voor praktische AI-toepassingen, evenals een up-to-date kennis van de nieuwste AI-trends. De lessen worden in het Engels gegeven en gegeven door de wereldwijd erkende wetenschappers wiens onderzoek op het gebied van AI is gewaardeerd met de prestigieuze prijzen door internationale verenigingen, tijdschriften en conferenties.
Vanaf de eerste semesters maken de studenten kennis met de elementaire benaderingen van kunstmatige intelligentie, machine learning en data-analyse. De laatste twee jaar staan volledig in het teken van de hot areas van AI-onderzoek. Deze omvatten big data en natuurlijke taalverwerking, diepgaand en versterkend leren, computervisie, beslissingsanalyse en operationeel onderzoek, evolutionaire berekeningen, collaboratieve systemen, internet der dingen en robotica. Naast de kennis van fundamentele methoden, verwerven de studenten interdisciplinaire vaardigheden die nodig zijn voor het bouwen van intelligente systemen die effectief kunnen samenwerken met mensen en voor het toepassen van deze tools in verschillende bedrijfssectoren en domeinen gericht op de consument of de samenleving. De afgestudeerden zijn klaar om te werken als computerprogrammeurs, data-analisten of machine learning-ingenieurs en hebben voldoende kennis om hun eigen AI-startups te lanceren.
toelatingen
leerplan
Cursusoverzicht
1e semester
- Inleiding tot wiskunde voor informatica
- Calculus I
- Inleiding tot kunstmatige intelligentie
- Discrete wiskunde
- Inleiding tot programmeren
- Inleiding tot computergebruik
- Kunstmatig leven met cognitieve wetenschappen
- Engels
2e semester
- Lineaire algebra
- Inleiding tot waarschijnlijkheid
- Calculus II
- Computerarchitectuur met programmeren op laag niveau
- Algoritmen en gegevensstructuren
- Besturingssystemen met gelijktijdige programmering
- Engels
3e semester
- Statistieken
- Keuzevak 1: Informatietheorie / Datacompressiemethoden
- Object programmeren
- Databasesystemen
- Kunstmatige intelligentie
- Keuzevak 2: Combinatorische optimalisatie / Discrete optimalisatie
- Engels
- Carrièrebronnen
4e semester
- Software-engineering
- Computer netwerken
- Machinaal leren
- Keuzevak 3: Elementen van convexe optimalisatie / Optimalisatiemethoden voor gegevensanalyse
- Datamining
- Keuzevak 4: Datavisualisatie / Graphics
- Robotica I
- Engels
5e semester
- Diep leren
- Internettoepassingen
- Keuzevak 5: Operationeel onderzoek/ Industrial engineering
- Informatie ophalen
- Innovatief ondernemerschap
- Keuzevak 6: Probleemklassen I: data-analyse / kunstmatige intelligentie
- Keuzevak 7: Computervisie / Signaalverwerking
6e semester
- Natuurlijke taalverwerking
- Keuzevak 8: Beslisanalyse / Beslisondersteuning
- Keuzevak 9: Big data en gedistribueerde verwerking / Theorie en praktijk van het verwerken van big data
- Keuzevak 10: Reinforcement learning en systemen met meerdere agenten / Computational intelligence
- Robotica II
- Keuzevak 11: Probleemklassen II: machine learning / kunstmatige intelligentie
- Ethiek en onderzoek
- Methodologie voor het schrijven van een wetenschappelijke scriptie
- Beroepsstage (4 weken)
7e semester
- Cyberbeveiliging
- Keuzevak 12: Semantisch web en sociale netwerken / Mens-machine-interactie / Declaratief programmeren en expertsystemen
- Keuzevak 13: AI en games / Evolutionaire berekening
- Keuzevak 14: Internet of things / Neurale netwerken doorprikken
- seminarie
- Voorbereiding op wetenschappelijk onderzoek
- Voorbereiding diploma scriptie
- Bachelor sluitstukproject
Belangrijke informatie
- Universiteit: Poznan University of Technology Poznan, Polen
- Te behalen diploma: Baster of Science, Engineering
- Programmawebsite: B.SC. PROGRAMMA IN KUNSTMATIGE INTELLIGENTIE
- Contactpersoon: Bureau Internationale Betrekkingen ul. Piotrowo 5, 60-965 Poznan, Polen
Voertaal: Engels - ECTS-punten: 210
- Duur: 3,5 jaar (7 semesters)
- Wijze van instructie: lezingen, lessen, laboratoriumlessen, projecten, stages
Galerij
Over de school
Vragen
Vergelijkbare cursussen
Honours Bachelor of Science in computerwetenschappen met diploma computerprogrammeur
- Barrie, Canada
- Orillia, Canada + 1 meer
Bachelor in software-engineering
- Potsdam, Duitsland
- Dubai, Verenigde Arabische Emiraten
BSc in informatica
- Langley City, Canada
- Richmond, Canada