52 BSc's in Data Science 2022

Heb jij een passie voor IT en ben je altijd op zoek naar de laatste ontwikkelingen? Tijdens onze bacheloropleiding in Computer Science (Informatica), ontwikkel je de skillset en kennis om als succesvol programmeur aan de slag te gaan. Leer alles over Big Data en AI, en doe praktijkervaring op door te werken aan uitdagende use-cases. Studeer volledig online, in je eigen tempo. Volg je opleiding bij IU International University of Applied Sciences en ontvang een extra Brits diploma van de London South Bank University. Volledig geaccrediteerd, online én zonder extra kosten of moeite. -

Informatica is de motor die de moderne wereld aandrijft. Er is altijd vraag naar programmeurs en de verschillende rollen die ze kunnen vervullen worden steeds gevarieerder. Sluit je aan bij ons bachelorprogramma en ontwikkel de onmisbare vaardigheden voor de technische werkers van vandaag. Leer over spannende onderwerpen, variërend van big data tot AI, en doe praktijkervaring op door te werken aan IT-recht en projectbeheer. Met het myStudies-model van de IU International University of Applied Sciences kun je online studeren combineren met studeren in Duitsland, op een van onze campussen. Werk samen met andere studenten en woon live colleges bij, online of persoonlijk. -

Vergroot uw keuzevrijheid! Sommige datawetenschappers werken voor 's werelds beste technologiebedrijven, anderen werken voor zichzelf. Als data scientist kun je overal ter wereld werken en onder de voorwaarden die jij wilt. -

De online BSc Data Science and Business Analytics van de University of London, een van 's werelds meest vooraanstaande aanbieders van afstandsonderwijs, bereidt studenten voor op een nieuwe carrière in de datawetenschap. Met academische leiding van de London School of Economics and Political Science, voorziet dit programma studenten van essentiële technische vaardigheden - inclusief statistiek, wiskunde en informatica - en leert ze hoe ze echte problemen kunnen aanpakken met behulp van gegevens. -

AMBA-geaccrediteerde instelling / Gratis Duitse beginnerslessen inbegrepen / State-of-the-art Campus in Potsdam / Scholarship en flexibele betalingsplannen / Dedicated Career Center -

Gegevens zijn niet goed, slecht of neutraal. We kunnen niet zonder, dus datacirculatie is belangrijk! Tijdens deze toekomstgerichte bachelor duik je dieper in de maatschappelijke aspecten van Data Science en doe je data science vaardigheden op. Op Campus Fryslân krijg je de kans om je persoonlijke ontwikkeling te stimuleren in een hands-on, internationale leergemeenschap. Studeer data, wetenschap en samenleving gecombineerd in één programma, in een snelle leeromgeving waar digitalisering het kloppend hart is van alles wat we doen. Werk met veel verschillende onderwerpen en methoden om uitdagingen op te lossen die niet door één discipline alleen kunnen worden aangepakt Word een waardevolle teamspeler en doe relevante ervaringen en vaardigheden op om toe te passen in je toekomstige carrière Waarom deze opleiding in Leeuwarden studeren? Een unieke combinatie van datawetenschap en samenleving Kleinschalig en praktijkgericht onderwijs Internationale gemeenschap Veldprojecten met private en publieke partners Gegevensonderzoekcentrum Het Data Research Center (DRC) op Campus Fryslân combineert expertise in data science met kritisch inzicht in interacties tussen samenleving en technologie. Het fungeert als co-creatieruimte tussen onderzoekers, studenten en externe stakeholders voor onderzoek in alle disciplines die aansluiten op de domeinen van data science en de maatschappelijke implicaties daarvan. De DRC legt een bijzondere nadruk op interdisciplinair onderzoek. Het wil bijdragen aan concrete oplossingen op basis van reflectieve en kritische analyse met een holistische benadering en over disciplinaire en culturele grenzen heen. -

Waarom zou je kiezen voor Applied Data Science? Dit BSc-programma is de perfecte keuze voor afgestudeerden van de middelbare school die geïnteresseerd zijn in het leren van de praktische toepasbaarheid van datawetenschapskennis op verschillende industrieën. Studenten ontdekken een multidisciplinair perspectief op het oplossen van echte problemen die een wiskundige benadering vereisen, naast theoretische kennis van kwantitatieve methoden en bedrijfsbeheer. Leer hoe u big data kunt beheren Je nieuwsgierigheid naar cijfers, data-analyse en de voortdurende vooruitgang die is geboekt met tools en methoden voor het analyseren van deze gegevens, bijvoorbeeld kunstmatige intelligentie, machine learning en blockchain, bieden veelbelovende carrièremogelijkheden voor afgestudeerden in datawetenschap. Vooral interdisciplinaire datawetenschappers die weten hoe ze theoretische datawetenschapskennis moeten toepassen om echte problemen op het gebied van business en services op te lossen, zijn zeer gewild. Datawetenschappers ondersteunen managers bij hun fundamentele doel om datagestuurde beslissingen te nemen. Elk semester is zorgvuldig ontworpen om u door het proces van alomtegenwoordige gegevensverzameling en -verwerkingsmogelijkheden te leiden die besluitvormers in staat stellen bedrijfsstrategieën aan te passen in de snel veranderende omgeving van vandaag. Het oplossen van complexe, reële problemen in een breed scala van industrieën en diensten vereist gespecialiseerde vaardigheden op het gebied van statistiek, calculus, informatica, maatschappelijke, ethische en juridische overwegingen binnen datawetenschap, evenals bedrijfsbeheer, inclusief administratie, projectbeheer en kritische denken. Word een Female Pioneer at Modul University - l et us support your career in Wetenschap & Technologie Na onze viering van Internationale Vrouwendag, is onze toewijding om jonge vrouwen die geïnteresseerd zijn in wetenschap en technologie te ondersteunen van lange duur. Daarom is Modul University er trots op succesvolle vrouwelijke BSc Applied Data Science-kandidaten een collegegeldkorting van € 500 per semester te bieden voor het hele studieprogramma! Klik hier om te solliciteren Hoe werkt het? Dien uw BSc Applied Data Science-applicatie in via onze online MU Application Portal Succesvolle vrouwelijke kandidaten ontvangen de Female Pioneer-korting ter waarde van € 3.000 (€ 500 x 6 semesters) De toekomst is vrouwelijk! De Female Pioneer-aanbieding is alleen geldig voor aanvragers in de herfst van 2022. Een max. van de 15 vrouwelijke sollicitanten krijgt de FP-korting. -

Gepassioneerd door informatica? BSBI is trots om het BSc Computer Science and Digitalization-programma aan te bieden als onderdeel van onze faculteit Computer Science and Informatics. Deze drie/vierjarige opleiding is perfect voor iedereen die een carrière wil nastreven op het gebied van informatica en digitalisering. Hierdoor kunnen studenten de specialistische kennis ontwikkelen die nodig is voor een succesvolle professionele carrière. -

De BSc (Hons) computercursus op onze campus in Berlijn in Duitsland richt zich op de belangrijkste gebieden die vandaag de dag voor organisaties belangrijk zijn. Je behandelt onderwerpen als datamining en -analyse, het instellen van cloudoplossingen en het gebruik van CRM's zoals Salesforce en Microsoft. We bieden je ook een-op-een ondersteuning en gecontextualiseerd leren, zodat je de nieuwste ontwikkelingen en concepten die in de praktijk worden gebracht volledig begrijpt. -

Cursusoverzicht Data- en analysemogelijkheden hebben de afgelopen jaren een sprong voorwaarts gemaakt. Het volume aan beschikbare gegevens is exponentieel gegroeid, er zijn meer geavanceerde algoritmen ontwikkeld en de rekenkracht en opslag zijn gestaag verbeterd. Carrièremogelijkheden in data science, big data en analytics groeien enorm. Datawetenschappers werken in elke branche - van defensie-afdelingen tot internetstart-ups en financiële instellingen - en pakken big data-projecten op elk niveau aan. Ze behoren tegenwoordig tot de meest gewilde banen in de technische wereld. Afgestudeerden van de Bachelor of Science aan de James Cook University kunnen: Integreren en toepassen van een samenhangend geheel van theoretische en technische kennis, inclusief onderliggende concepten en principes, binnen het domein van data science De rol en relevantie van wetenschap in de samenleving kritisch beoordelen, met name bij het creëren van duurzame toekomsten in de tropen, wereldwijd Demonstreer een breed begrip van de wetenschappelijke methoden, inclusief de creatieve processen die betrokken zijn bij het ontwikkelen van wetenschappelijke kennis, en het betwistbare en toetsbare karakter ervan Informatie ophalen, analyseren, synthetiseren en evalueren uit verschillende bronnen Plan en voer betrouwbare, empirisch onderbouwde laboratorium- en/of veldexperimenten uit door methoden, technieken en hulpmiddelen te selecteren en toe te passen, al naargelang van toepassing op een of meer wetenschappelijke disciplines Organiseer, analyseer en interpreteer wetenschappelijke gegevens met behulp van wiskundige, statistische en technologische vaardigheden Breng wetenschappelijke ideeën, argumenten en conclusies duidelijk en coherent over via goed ontwikkelde schriftelijke en mondelinge communicatieve vaardigheden en een verscheidenheid aan media Identificeer, analyseer en genereer oplossingen voor onvoorspelbare of complexe problemen door wetenschappelijke kennis en vaardigheden toe te passen met initiatief en goed ontwikkeld oordeel De wettelijke vereisten, ethische principes en, waar van toepassing, culturele kaders kritisch herzien om effectief, verantwoord en veilig te werken in diverse contexten Nadenken over huidige vaardigheden, kennis en attitudes om hun professionele leerbehoeften en prestaties te beheren, autonoom en in samenwerking met anderen Cursusstructuur 3 trimesters per jaar Studieprogramma Studenten moeten 24 vakken voltooien volgens het volgende: Kernonderwerpen Wetenschap, technologie en waarheid Modelleren van natuurlijk systeem of modelleren van natuurlijk systeem - Geavanceerd Problemen oplossen en programmeren I Wiskundige basis Kwantitatieve methoden in de wetenschap of kwantitatieve methoden in de wetenschap - gevorderd Databasemodellering Sensoren en detectie voor wetenschappers Professionele plaatsing + Hoofdonderwerpen Grondslagen van datawetenschap Programmering II Geavanceerde statistische modellering Statistische datamining voor big data Grote gegevens Machine learning of optimalisatie en operationeel onderzoek + 2 onderwerpen uit het volgende Lineaire algebra Discrete wiskunde Gegevensvisualisatie + 8 extra keuzevakken Toelatingseisen De toelatingseisen verschillen van land tot land, maar over het algemeen moeten aanvragers 12 jaar onderwijs of gelijkwaardig hebben afgerond Succesvolle afronding van het James Cook University Foundation Program voldoet ook aan de toelatingseis Voorwaarde Veronderstelde kennis van Engels en wiskunde B Engelstalig onderwerp of een taalrijk onderwerp dat van geval tot geval vergelijkbaar wordt geacht met Australische normen, waaronder GCE A-niveau Grade D of hoger in het Engels of een taalrijk onderwerp, GCE AS-niveau Grade C of hoger in het Engels of een andere taal rijk onderwerp, of GCE O niveau C of hoger in Engels onderwerp Wiskunde B-vak gelijkwaardig aan graad D of hoger in wiskunde op A-niveau, of graad C of hoger in wiskunde op AS-niveau, zuivere wiskunde of zuivere wiskunde met mechanica Kandidaten die het middelbare schoolniveau (of gelijkwaardig) Wiskunde B (of gelijkwaardig) niet hebben voltooid, moeten MA1020: voorbereidende wiskunde selecteren als onderdeel van hun studieplan om de Bachelor of Science met succes af te ronden Engelse vereisten Kandidaten met een niet-Engelstalige achtergrond moeten voldoen aan de Engelse taalvaardigheidsvereisten van IELTS 6 (geen onderdeel lager dan 6,0) / TOEFL (op internet gebaseerd) 74 (geen onderdeel minder dan 18) / Pearson PTE Academic 52 (geen onderdeel minder dan 52) ; of Bevredigende afronding van James Cook University Singapore Engels taalvoorbereidingsprogramma (ELPP); of Succesvolle afronding van andere kwalificaties voltooid in de Engelse taal die in de afgelopen twee jaar per geval vergelijkbaar worden geacht met de Australische normen Geavanceerd staan Studenten kunnen een overschrijving aanvragen voor een eerdere tertiaire studie in overeenstemming met de overschrijvingsprocedure. Maximaal geavanceerd recht tot 48 studiepunten in de afgelopen twee jaar, per geval Aanwezigheidsvereisten Internationale studenten met een geldige studentenpas zijn verplicht om ten minste 90% van de geplande lessen per maand bij te wonen. Het niet bijwonen van lessen is een schending van de studentenvisumvoorwaarden. Als de student voor een aaneengesloten periode van zeven dagen of meer afwezig is bij de lessen, of als de aanwezigheid zonder geldige reden onder de 90% daalt, moet de student zijn studentenpas inleveren voor annulering. Om voor beoordeling in aanmerking te komen, dienen binnenlandse studenten minimaal 75% van de geplande hoor- en werkcolleges bij te wonen. Carrière resultaten Mogelijke loopbaanafgestudeerden in de Bachelor of Science met als hoofdvak datawetenschap kunnen uitkijken naar het volgende: Data-engineer Gegevens analist Data scientist Data Architect Business Intelligence Analist Manager gegevensanalist Collegegeld Binnenlands : S $ 60.096 Internationaal : S$62.664 Er gelden toeslagen voor alle inwoners van Singapore (inwoners van Singapore, permanente inwoners en alle pashouders, met uitzondering van degenen met een studentenpas) Opmerking: alle cursuskosten zijn inclusief de geldende 7% goederen- en dienstenbelasting (GST). Studenten betalen het collegegeld in gelijke termijnen. De details van de uitsplitsing vind je in je Studentencontract. -

Het nemen van belangrijke beslissingen is altijd gebaseerd op het verzamelen en analyseren van enorme hoeveelheden informatie. Data engineering helpt dit doel te bereiken door de ervaring en expertise van twee gebieden te combineren: informatietechnologie en management. Studenten van dit vakgebied zullen leren omgaan met grote hoeveelheden data uit verschillende bronnen en deze interpreteren. Dit alles is gebaseerd op computerprogramma's en algoritmen, en kennis van wiskunde, statistiek en economie. -

Leer hoe u geavanceerde analysetools op Big Data kunt toepassen om bedrijfskritische managementbeslissingen te vergemakkelijken en stap over naar een van de leidende segmenten van Industrie 4.0. Deze opleiding is specifiek gericht op studenten die nieuwsgierig zijn en de creativiteit hebben om zich voor te stellen en de ambitie hebben om iets nieuws te leren en te ontwikkelen dat de wereld beïnvloedt en hun leven verandert. Je leert hoe je ondernemende en innovatieve projecten ontwikkelt die nieuwe kennis over digitale technologieën en bedrijfskunde en management combineren en tegelijkertijd inspelen op disruptieve uitdagingen in de bedrijfssector. -

APU 's BSc (Hons) in Computer Science met een specialisme in Data Analytics-graad is ontworpen om u een voorsprong te geven met de nieuwste technologieën die in lijn zijn met de industriële revolutie 4.0. -

Als je graag met getallen werkt, cijfers manipuleert, resultaten analyseert en anderen helpt te begrijpen hoe gegevens voor hen kunnen werken, bereid je je in een graad in Data Science and Analytics van St. Ambrose University voor op een carrière met hoge eisen die overeenkomt met je doelen. -

De 21ste eeuw heeft nieuwe uitdagingen gebracht in de analyse van gegevens en het wordt steeds duidelijker dat oplossingen hiervoor zowel statistisch als computationeel zijn. Dit heeft geleid tot een grote vraag naar mensen in zowel de industrie als in onderzoek die kunnen putten uit de wiskunde van zowel de berekening als de waarschijnlijkheid om de grote hoeveelheden gegevens te begrijpen die worden verzameld om grote problemen op te lossen. In de wereld van vandaag is het geaccepteerd dat je eerst iets moet verzamelen om iets te leren. -