Introductie
Nieuw programma. Eerste opname in 2018
Het doel van dit programma is om analisten en data scientists te trainen die ervaring hebben met moderne methoden van machine learning, softwareontwikkeling, werken met big data en ontwikkelen van analytische modellen voor bedrijven. Het programma is gebaseerd op de succesvolle ervaring van HSE's bacheloropleiding in Toegepaste Wiskunde en Informatica en het aloude werk van de London School of Economic and Political Science (University of London).
Afgestudeerden van het programma zullen ontvangen:
Bachelor of Science in de toegepaste wiskunde en informatica, HSE
Bachelor of Science in Data Science en Business Analytics, LSE (University of London)
Over het programma
Het programma is bedoeld om goedgeleerde analisten en datawetenschappers kennis te laten maken met toegepaste economie, met name de financiële sector. Het belangrijkste doel is studenten uit te rusten met solide toegepaste vaardigheden waarmee ze taken op een creatieve en efficiënte manier kunnen oplossen.
Belangrijke doelen van het programma:
een grondige training geven in wiskundige vakken, hetgeen de noodzakelijke basis is voor traditioneel kwaliteitsonderwijs in Rusland
competenties opbouwen in verschillende programmeergebieden en moderne informatica, zoals data-analyse, machine learning, software-ontwerp en ontwikkeling
de nadruk leggen op technische vaardigheden bij het werken met big data en analytische modellen bouwen om financiële doelen te bereiken
studenten onder te dompelen in een omgeving waar de cursussen volledig in het Engels worden gegeven, wat ook zal bijdragen tot de aanpassing van een student aan het internationale hoger onderwijsstelsel
Voordelen van het programma
1. Studeren aan de faculteit opgericht door HSE en Yandex
In 2014 richtten de Higher School of Economics en Yandex, een toonaangevend Russisch IT-bedrijf, de faculteit Computerwetenschappen op, waar het snijvlak van academische wetenschap en praktische ervaring de sleutel is tot het voorbereiden van specialisten die voldoende gekwalificeerd zijn om een ​​breed scala aan IT aan te pakken uitdagingen onmiddellijk na het afstuderen.
2. Britse universiteitspartner met een prominente en gevestigde reputatie
De London School of Economics and Political Science ontwierp en zal toezicht houden op 'het Britse deel' van het programma. LSE is een van 's werelds toonaangevende universiteiten, gerangschikt # 35 in de ranglijst van QS World Universities. Het plaatst binnen de top 150 universiteiten die onderwijs en onderzoek aanbieden in Computerwetenschappen en staat op de 5e plaats in Economie.
3. Hoogwaardig onderwijs
Ervaren docenten die ook hebben bijgedragen aan de ontwikkeling van de bacheloropleiding Technische Wiskunde en Informatiekunde
4. Verkrijgen van professionele competenties voor een specifieke industrie
Het programma biedt een cluster van financiële en economische disciplines en toegepaste cursussen die studenten kennis laten maken met echte cases en hen leren hoe toegevoegde waarde kan worden opgebouwd.
5. Toegang tot permanente educatie bij de beste masteropleidingen in de toegepaste wiskunde, informatica en economie
De afgestudeerden van het programma hebben ruime perspectieven om de beste masterprogramma's in te voeren in zowel Toegepaste Wiskunde als Informatica en Economie. In het bijzonder verwelkomt de nieuwe master in Finance Technologies en Data Analysis, die in 2017 werd gelanceerd in samenwerking met Sberbank - Ruslands toonaangevende bankkampioen voor innovatieve IT-transformatie - de afgestudeerden van het programma.
6. Rigoureuze projectactiviteiten en onderzoek
Een belangrijk deel van het programma bestaat uit praktijkgerichte cursussen die worden geïntroduceerd in het tweede jaar waarin elke student een programmeerproject uitvoert onder supervisie van een mentor van een IT-bedrijf. Tijdens hun derde en vierde jaar kunnen studenten kiezen of ze zich willen concentreren op onderzoeksactiviteiten of hun projectvaardigheden blijven verbeteren door te werken aan teamprojecten die worden aangeboden door de industriële partners van de faculteit. Studentenprojecten zullen grotendeels gerelateerd zijn aan de financiële sector.
7. Breed netwerk van partners
De faculteitspartners met grote banken (Sberbank, Alfa-Bank, Tinkoff Bank), consultingbedrijven (PwC, McKinseу & Co), financiële (beurs van Moskou, Foreksis, Worldquant) en andere soorten bedrijven die als potentiële werkgevers kunnen worden beschouwd (SAS, MTS ). Het aantal partnerschappen groeit gestaag. Terwijl de medewerkers van sommige partners studentprojecten begeleiden, zullen anderen hen leren om praktijkgevallen op te lossen in de cursus Business Analytics en toegepaste statistiek en het onderzoeksseminar.
Wat zal ik studeren?
Wiskundige disciplines van essentieel belang voor computerwetenschappers: discrete wiskunde, wiskundige analyse, lineaire algebra en meetkunde, differentiaalvergelijkingen, waarschijnlijkheidstheorie en wiskundige statistiek
Een reeks verplichte cursussen in programmering die consistent zijn met de cursussen die worden aangeboden als onderdeel van het programma in de toegepaste wiskunde en informatiewetenschappen
Databases, Informatie Systeem Framework
Machine learning en toepassingen
Een onderscheiden reeks financiële en economische onderwerpen:
Inleiding tot de economie
Inleiding tot econometrie
Statistische methoden in marktanalyse
Business en management in een geglobaliseerde wereld
Een reeks keuzevakken (bedrijfsfinanciering, financiële wiskunde, bedrijfseconomie, elektronische handel).
Toegepaste economische taken opgelost tijdens studentenprojecten, werken voor een bachelorscriptie en binnen cursussen in Machine Learning en Business Analytics en toegepaste statistiek.
Loopbaanperspectieven
Afgestudeerden van het programma zullen genieten van de grote vraag als gekwalificeerde specialisten in financiële data-gedreven organisaties, consulting en IT-bedrijven, en start-ups. De vaardigheden van afgestudeerden in complexe systeemontwikkeling, teamwork en vaardigheid in het omgaan met big data en machine learning zullen hen helpen leidende posities in te nemen en verantwoordelijk te zijn voor de digitale transformatie van bedrijven.
Mogelijke werkgevers zijn onder meer:
Bank-, beleggings- en verzekeringsmaatschappijen (Sberbank, Alfa-Bank, Tinkoff Bank, WorldQuant, Moscow Stock Exchange)
Toonaangevende internetbedrijven (Yandex, Mail.ru, Google, Facebook, Rambler)
Toonaangevende softwarefabrikanten (Microsoft, SAP, SAS, Qlik, etc.)
Consulting (PWC, McKinsey & Co, Accenture, BCG, Glowbyte)
IT-afdelingen en data-analyse afdelingen van grote mobiele providers (Beeline, MTS, Megafon)
Double-degree-programma
Toekomstige studenten volgen het algemene toelatingsproces op HSE. Intense training in het Engels is een integraal onderdeel van studies gedurende het eerste jaar. Mits de studenten geslaagd zijn voor de examensessie onder HSE-verordening over tussentijdse evaluatie, gaan ze over naar het tweede studiejaar aan de HSE en schrijven ze zich in voor het eerste jaar aan het University of London-programma. Het tweede, derde en vierde jaar van de student aan de HSE worden beschouwd als het eerste, tweede en derde jaar van de studies aan de Universiteit van Londen, respectievelijk. Aangezien het programma van de University of London bestaat uit drie jaar voltijdstudie, voltooien studenten het double-degree-programma volledig in vier jaar, wat overeenkomt met de duur van een bacheloropleiding in Rusland. Graden worden toegekend aan studenten na succesvolle bachelorscriptie verdediging.
