Lees de Officiële Beschrijving

Computer Engineering is de studie, het ontwerp en de analyse van computersystemen. De discipline behandelt de algemene concepten van hardware en software.

De belangrijkste onderzoeksgebieden zijn software-engineering, computernetwerken, gedistribueerde en parallelle computing, computergraphics, multimediasystemen, embedded systemen, cryptografie, beveiliging, privacy, databasebeheer en informatieherstel, kunstmatige intelligentie en op kennis gebaseerde systemen en bio-informatica.

Doelstellingen van het programma:

Afgestudeerden zouden dat moeten zijn
  • Erkenning voor excellentie in technische en professionele probleemoplossing, teamwerk, communicatie en leiderschapsvaardigheden, en uitblinken in loopbanen in nationale en internationale bedrijven in engineering, onderzoek en ontwikkeling, bedrijfs- en managementfuncties,
  • In staat om onafhankelijk onderzoek uit te voeren om de grenzen van kennis op het gebied van informatica en engineering of verwante interdisciplinaire gebieden te definiëren en afgestudeerden te studeren aan vooraanstaande universiteiten wereldwijd om toekomstige nationale of internationale academische leiders te worden,
  • Vernieuwers en ondernemers met een wereldwijde visie, die nieuwe technologieën en / of producten kunnen ontwikkelen en nieuwe nationale of internationale bedrijven op het gebied van informatica en engineering of aanverwante gebieden kunnen vinden.

Programma leerresultaten

Afgestudeerden van Koç Engineering
  • Leer geavanceerde wiskunde en natuurwetenschappen, en krijg het vermogen om deze kennis toe te passen op het modelleren en oplossen van technische problemen,
  • Krijg het vermogen om complexe technische problemen te identificeren, formuleren en op te lossen,
  • Krijg het vermogen om een ​​component, proces, systeem of product te ontwerpen om aan de gewenste behoeften te voldoen onder realistische beperkingen en omstandigheden, met aandacht voor economische, ecologische, duurzaamheid, produceerbaarheid, ethische, sociale, politieke, gezondheids- en veiligheidskwesties
  • De mogelijkheid krijgen om de nodige technieken te selecteren en gebruiken, en moderne engineering- en informatietechnologietools voor engineeringtoepassingen en -praktijken,
  • Krijg het vermogen om experimenten te ontwerpen en uit te voeren, gegevens te verzamelen, gegevens te analyseren en te interpreteren voor technische toepassingen,
  • Krijg het vermogen om te functioneren in intradisciplinaire en multidisciplinaire teams,
  • Krijg het vermogen om effectief te communiceren in het Turks en Engels door mondelinge, schriftelijke en grafische middelen,
  • Erken de noodzaak en het vermogen om levenslang te leren en de meest recente informatie in wetenschap en technologie te bereiken
  • Herkennen en begrijpen van professionele en ethische verantwoordelijkheid,
  • Begrijp concepten van projectmanagement, risicobeheer en verandermanagement; evenals bewustzijn van het belang van innovatie en ondernemerschap voor duurzame economische ontwikkeling.
  • Begrijp de impact van technische oplossingen in een mondiale en maatschappelijke context, inclusief gezondheid, milieu, veiligheid en juridische kwesties,

Afgestudeerd aan Computer Engineering

  • Vergroot breedte in computertechnologie met vereiste gebiedscursussen, en biedt diepte op een gebied van specialisatie door middel van 3 keuzevakken voor het gebied en 6 vrije keuzelessen.
  • Krijg geavanceerde wiskundige basis, inclusief discrete wiskunde, differentiatie en integratie, multivariabele calculus, lineaire algebra, differentiaalvergelijkingen, waarschijnlijkheid en statistieken,
  • Leer het ontwerp en de bediening van de modernste computersystemen, evenals het ontwerp van digitale circuits, computerarchitectuur, besturingssystemen en databasesystemen,
  • Krijg het vermogen om principes van computerwetenschap theorie toe te passen, inclusief datastructuren, algoritmen en complexiteit, en software engineering in de constructie van softwaresystemen en hardware- en softwaresystemen van verschillende complexiteit op een manier die het inzicht in de afwegingen bij ontwerpkeuzes aantoont.

Onderzoek

De vooruitgang in informatica en informatieverwerking transformeren de samenleving. Computerwetenschappen en -technologie verrichten van baanbrekend onderzoek op het gebied van kunstmatige intelligentie, mens-computer-interactie, parallel computing, gedistribueerde systemen en netwerken, cryptografie, veiligheid, robotica, bio-informatica en systeembiologie, spraakverwerking, computervisie, natuurlijke taalverwerking .

Onderzoeksgebieden van de faculteit

Barış Akgün (najaar 2016) Robotica, interactie tussen mens en robot, machinaal leren, kunstmatige intelligentie, perceptie van manipulatie

Engin Erzin Spraaksignaalverwerking, multimediasignaalverwerking, patroonherkenning, mens-machine interactie, affectieve computerverwerking.

Attila Gürsoy Bioinformatica, Systeembiologie, Computational Structural Biology, Biological Networks, Computational Molecular Medicine, Systems Pharmacology, High-Performance Computing, Parallel Computing.

Alptekin Küpçü Cryptografie, Beveiliging, Privacy, Beveiliging in Cloud Computing-systemen, Beveiliging in Peer-to-Peer (P2P) -netwerken, Cryptologie en speltheorie, Theoretische informatica.

Öznur Özkasap Gedistribueerde computersystemen, Peer-to-Peer-systemen en algoritmen, Schaalbare betrouwbare netwerkprotocollen, Energie-efficiëntie, Cloudcomputersystemen, Computernetwerken, Mobiele ad-hocnetwerken, Beveiliging in gedistribueerde systemen, Parallelverwerking.

Metin Sezgin Multimodale mens-computerinterfaces, affectieve computing en affectieve interfaces, Pen-Based Computing, Computergraphics en -animatie, Intelligente Driver Monitoring Systemen, Statistische Technieken in de Geneeskunde, Machine Learning en Computer Vision-toepassingen.

Serdar Taşıran (verlof) Formele verificatie, concurrency, software engineering tools, transactioneel geheugen.

Didem Unat Parallel en Multicore Computing, Exascale Computing, Parallel Language, Library, Tool Design, Compiler Optimization en Code Generation, Performance Modeling en Prediction, Parallel Application en Software Development.

Yücel Yemez 3D-visie en grafische afbeeldingen, multimodale signaalverwerking voor interactie tussen mens en computer, 3D-bewegingsdetectie en -analyse, 3D-modellering en -reconstructie, machinaal leren.

Deniz Yüret Kunstmatige intelligentie, Machine learning, Natuurlijke taalverwerking.

Opleiding te volgen in:
Engels

Zie 8 andere vakken van Koc University - Istanbul Turkey »

Laatst bijgewerkt op April 10, 2018
Deze cursus is Campus based
Begindatum
Sept. 2019
Duration
4 jaar
Voltijd
Op locaties
Op datum
Begindatum
Sept. 2019
Aanmeldingslimiet

Sept. 2019

Location
Aanmeldingslimiet
Einddatum