Bachelor in kunstmatige intelligentie en informatica

Algemeen

Beschrijving van opleiding

Het bachelorprogramma "Kunstmatige intelligentie en informatica" voorziet studenten van de moderne kennis en vaardigheden om computersystemen te ontwerpen en te ontwikkelen op basis van de nieuwste prestaties op het gebied van kunstmatige intelligentie - diep leren.

Studenten leren de theoretische en praktische aspecten van kunstmatige neurale netwerken, basisprincipes van programmeren, data science, computersystemen. Klassen zijn onder andere Computer Vision, Natural Language Processing, Image Processing, Style Transfer, Autoencoders, Generative Adversarial Networks, etc. Het voordeel van dit programma is de concentratie op praktische voorbeelden die de toepassing van kunstmatige intelligentie methoden demonstreren en praktische ervaring bieden.

Het programma volgt het principe van “van makkelijk naar ingewikkeld gaan” . Het is de basis voor alle opleidingen en laboratoriumopdrachten. Tijdens het leerproces krijgen studenten de kans voor onafhankelijk creatief onderzoek en de implementatie van hun eigen bedrijfsprojecten, om deel te nemen aan de wedstrijden van neurale netwerkontwikkelaars op het wereldwijde Kaggle-platform.

Competenties en vaardigheden

  • Python programmeervaardigheden;
  • Kennis van de basisalgoritmen van Artificial Intelligence;
  • Mogelijkheid om gegevens voor te bereiden voor een neuraal netwerk (laden, wissen, normalisatie, etc.);
  • Mogelijkheid om gegevens te analyseren met Panda's, Seaborn, Matplotlib-bibliotheken;
  • Mogelijkheid om een neuraal netwerk met een bepaalde architectuur toe te passen met behulp van kant-en-klare bibliotheken.

Educatieve modules zijn onder meer:

  • Python programmeren;
  • Python en machine learning-tools, bibliotheken (Keras, TensorFlow, PyTorch) en frameworks voor het oplossen van echte problemen;
  • Gegevensanalyse met Python;
  • Basisprincipes van neurale netwerken;
  • Diep leren;
  • Computer visie;
  • Natuurlijke taalverwerking (NLP);
  • Audio signaalverwerking;
  • Tijdreeksanalyse in Python;
  • Generatieve vijandige netwerken (GAN)

Studieduur: 4 jaar

Collegegeld per jaar: 150.000 RUB (2000 USD)

Stage- en carrièremogelijkheden

Alle soorten stages en daaropvolgende tewerkstelling van afgestudeerden worden overwogen bij staatsbedrijven en particuliere ondernemingen in Rusland en in het buitenland - China, Mongolië, Vietnam, enz.

De belangrijkste specialiteiten die een afgestudeerde kan aanvragen, zijn Data Scientist, Machine Learning Engineer, Artificial Intelligence Engineer, programmeur. Tegenwoordig zijn afgestudeerden vooral in trek bij grote en middelgrote energiebedrijven (bijvoorbeeld Irkutskenergo), engineering (Irkutsk Aviation Plant), metallurgie (aluminiumfabrieken), detailhandelbedrijven, enz.

Bovendien kan de praktijk bij IRNITU worden voltooid in educatieve onderzoekslaboratoria: "Educatief onderzoekslaboratorium voor kunstmatige intelligentie en machine learning", "Educatief onderzoekslaboratorium voor methoden en middelen voor informatiebescherming", "Educatief onderzoekslaboratorium voor nanostructuurmodellering" en IRNITU-centra : "Internationaal Centrum voor Toegepaste Ontwikkelingen voor Cloud- en Datacenter-Technologieën", "Baikal Centrum voor Nanotechnologieën", enz.

Toelatingsexamen

  • Engelse taal (of bied TOEFL iBT 80, IELTS 6.0 of gelijkwaardig)
  • Wiskunde
Laatst bijgewerkt op May 2020

Over de school

Irkutsk National Research Technical University (INRTU) is a leading research university in Eastern Siberia and ranks among the most innovative and perspective. It provides a wide range of higher edu ... Lees meer

Irkutsk National Research Technical University (INRTU) is a leading research university in Eastern Siberia and ranks among the most innovative and perspective. It provides a wide range of higher education and vocational training courses for a strong and diverse community of learners. Lees Minder