Bachelor of Science in Data Science

Algemeen

Beschrijving van opleiding

Data Science

  • Major: Data Science
  • Diploma / Award Titel: Bachelor of Science in Data Science
  • Het aanbieden van academische eenheid: School of Data Science
  • Wijze van onderzoek: voltijds

Doelen van Major

Deze belangrijke is om afgestudeerden in data science te voorzien van essentiële training van kwantitatieve kennis, statistische theorie, dataminingtechnologie en computerhulpmiddelen voor het effectief gebruik en de analyse van big en complexe data voor real-world applicaties waarbij complexe data zinvol moet zijn om te realiseren planning en besluitvorming.

De major ontwikkelt de sterke en interdisciplinaire training in het vermogen om data-analyse redenering, communicatieve vaardigheden en ethisch bewustzijn op te bouwen in realistische interprofessionele settings voor commerciële of publieke beleidsproblemen in verschillende disciplines.

Drie flexibele modules van geavanceerde kennis (BSc-programma) beschikbaar Drie flexibele modules van geavanceerde kennis (BSc-programma):

  • Kunstmatige intelligentie
  • Social Media Analytics
  • Statistisch leren

Beoogde leerresultaten van Major (MILO's)

Na succesvolle afronding van deze major moeten studenten in staat zijn om:

  • Integreer de theorieën en principes van wiskundige, statistische, informatica-grondslagen voor data science.
  • Verkrijg computerkennis met gegevensverzameling, gegevensanalyse, gegevensvisualisatie, statistische analyse en machine learning.
  • Bouw vaardigheden en intelligentie op met het organiseren en analyseren van gegevens met een niveau van flexibiliteit binnen verschillende toepassingsmodules.
  • Gebruik verschillende softwarepakketten om gegevensbeheer, modellering, berekening en inferentie uit te voeren en conclusies en bruikbare inzichten te trekken.
  • Creëer en formuleer de datagestuurde modellen in de praktijk; beheers het spectrum van de levenscyclus van data science en de verbinding met specifieke domeinkennis en bedrijfsmodellen.
  • Werkervaring opdoen en effectieve communicatieve vaardigheden die nodig zijn om binnen een team op een internationale en cultureel diverse werkplek te werken.
  • Erken de maatschappelijke verantwoordelijkheid en ethische bewustwording voor de ontwikkeling van datagestuurde technologieën in het moderne tijdperk van big data.

Graad Vereisten

119824_Skjermbilde2019-08-17kl.14.41.50.png

Opmerkingen:

  1. Voor studenten met erkende geavanceerde niveau-examens of gelijkwaardige kwalificaties.
  2. Voor Associate Degree / Higher Diploma afgestudeerden toegelaten als senior-jaar intake studenten.

119690_119654_campus.jpg

BSc Data Science

  • Jaar van binnenkomst: 2020
  • Wijze van financiering: door de overheid gefinancierd
  • Toegangscode: 1072 BSc Data Science
  • Wijze van onderzoek: voltijds
  • Indicatief inname doel (onder voorbehoud van wijzigingen) : directe applicatieplaatsen
    • Lokale studenten: directe applicatieplaatsen (lokale studenten): 14 voor de School of Data Science.
    • Niet-lokale studenten: Directe toepassingsroute voor internationale en niet-Gaokao-studenten op het vasteland: ongeveer 250. NUEE-route [全国 普通 高等学校 统一 招生 计划 (统招)] voor Gaokao-studenten op het vasteland: ongeveer 225
  • Directe / niet-JUPAS-aanvraagdeadline: 2 januari 2020 (lokaal en niet-lokaal)

Programma video

Toelatingseisen voor Directe / niet-JUPAS-aanvragers

Om in aanmerking te komen voor toelating, moet u voldoen aan de algemene toelatingseisen.

Eerstejaars curriculum

119825_Skjermbilde2019-08-17kl.14.42.08.png

* EL0200 Engels voor academisch doel

Loopbaanplaatsingen

BSc Data Science-afgestudeerden hebben een breed scala aan carrièremogelijkheden in vrijwel elke branche, zoals financiën en verzekeringen, professionele diensten, IT en vele andere sectoren. Hieronder geven we enkele categorieën van beroepen op het gebied van datawetenschap en analyse en bijbehorende voorbeelden.

(i) Gegevenswetenschappers

Verantwoordelijk voor het verfijnen van bestaande en nieuwe statistische en wiskundige gegevensanalysemodellen voor verschillende toepassingen in het bedrijfsleven, financiën, informatietechnologie en andere domeinen.

  • Vaardigheden: algoritmen, machine learning, data mining, computertaal (Python, R), statistische analyse, optimalisatie, datavisualisatie, kunstmatige intelligentie
  • Rollen: gegevens organiseren; datamodellen bouwen, evalueren of verbeteren, bestaande methoden en software toepassen; algoritmen ontwikkelen
  • Voorbeeldberoepen: datawetenschapper, statisticus, kwantitatieve econoom, analyticsmanager, chief analytics officer, IT-projectmanager, financiële kwantitatieve analist, data-driven beslisser

(ii) Gegevensingenieurs

Verantwoordelijk voor het gebruik van software engineering en enorme database-ervaring om grote hoeveelheden gegevens op grote schaal te verwerken.

  • Vaardigheden: gegevensintensief computergebruik, cloud computing; programmeermodellen voor opslag en verwerking van big data; gegevensbescherming en beveiliging
  • Rollen: toepassing van de nieuwste tools en technologie om grootschalige gegevens uit industriële gegevenssets te analyseren (gegevensopslag, visualisatie, gegevensopslag en softwareontwikkeling)
  • Voorbeeldberoepen: ontwikkelaar van gegevenssystemen, gegevensingenieur, databasebeheerder, specialist in gegevensprivacy en beveiliging

(iii) Data-analisten en Data Science-professionals

Bouw, gebruik en interpreteer gegevensmodellen om domeinspecifieke inzichten uit gegevens te ontwikkelen en essentiële ondersteuning te bieden voor gegevensgestuurde besluitvorming.

  • Vaardigheden: gegevensmodellering, gegevensvisualisatie, gegevensanalyse, gegevenscommunicatie, gegevensvalidatie, domeinkennis
  • Rollen: vertaal de datamodellen in beslissingen die de bedrijfsprestaties verbeteren
  • Voorbeeldberoepen: data-analist, business intelligence-analist, systeemanalist, financieel analist, analytics manager, marketing analytics manager

119691_119653_campus2.jpg

Laatst bijgewerkt op mrt 2020

Over de school

Welcome to City University of Hong Kong (CityU). We are a dynamic university established in 1994 and uniquely located in the heart of Hong Kong, Asia's world city. Our goals are to pursue high levels ... Lees meer

Welcome to City University of Hong Kong (CityU). We are a dynamic university established in 1994 and uniquely located in the heart of Hong Kong, Asia's world city. Our goals are to pursue high levels of excellence, promote innovation and nurture creativity with the aim to improve people's lives. In a city where East meets West, our vision is to become globally recognised for professional education, one that emphasises the mutual enrichment of different cultures and intellectual traditions, and for research that makes a real difference. Lees Minder