Bachelor of Science in de toegepaste statistiek en datawetenschap

Algemeen

Beschrijving van opleiding

Over het programma

De 21ste eeuw heeft nieuwe uitdagingen gebracht in de analyse van gegevens en het wordt steeds duidelijker dat oplossingen hiervoor zowel statistisch als computationeel zijn. Dit heeft geleid tot een grote vraag naar mensen in zowel de industrie als in onderzoek die kunnen putten uit de wiskunde van zowel de berekening als de waarschijnlijkheid om de grote hoeveelheden gegevens te begrijpen die worden verzameld om grote problemen op te lossen. In de wereld van vandaag is het geaccepteerd dat je eerst iets moet verzamelen om iets te leren.

Statistiek is de kunst van het leren van gegevens

Data science is een interdisciplinair antwoord op deze vraag en in onze bacheloropleiding volgen studenten een zorgvuldig geselecteerd curriculum van Waarschijnlijkheid, Wiskundige Statistiek en Computerwetenschappen. De statistische wetenschap houdt zich bezig met het trekken van conclusies uit geobserveerde gegevens. Een typische situatie in een onderzoek doet zich bijvoorbeeld voor wanneer men wordt geconfronteerd met een grote verzameling of populatie van items waaraan meetbare waarden zijn gekoppeld. Door een geschikte steekproef uit deze verzameling te nemen en vervolgens de bemonsterde items te analyseren, hoopt men enkele conclusies te kunnen trekken over de verzameling als geheel.

Toegepaste statistiek is een wetenschap over de methoden voor het verwerken van statistische gegevens. Kennis van de basis is noodzakelijk voor elke beoefenaar. Statistische wetenschap bestudeert de processen van verzamelen, analyseren en daaropvolgende beslissingen nemen. Toegepaste statistiek is een organisatorische en methodologische basis voor het verzamelen van informatie. Een van de belangrijkste praktische aspecten van Data Science is het werken met geweldige voorbeelden. Data Science is een combinatie van methoden en ideeën waarmee we de enorme hoeveelheden gegevens kunnen begrijpen. Het doel van ons programma is om studenten het vermogen te leren om wiskundige methoden en computertechnologie te gebruiken bij toegepaste taken. Het stelt vrijgezellen in staat zich vrijelijk te oriënteren op moderne benaderingen en algoritmen voor statistische gegevensverwerking, waardoor leidende posities voor verder onderwijs worden geboden.

In ontwikkelde landen van de wereld is data science een van de meest gevraagde beroepen. Volgens het onderzoek van de McKinsey

Professionele theoretische kennis

Aan het einde van dit programma kan de student:

  • De basisprincipes van de waarschijnlijkheidstheorie en wiskundige statistieken reproduceren;
  • Huidige modelleringsgerichte softwaresystemen;
  • Kansrekening en statistische methoden toepassen in de natuurwetenschappen;
  • Bouw statistische modellen voor problemen op verschillende gebieden, om de database te verkennen en conclusies te trekken op basis daarvan,
  • Bouw effectieve algoritmen voor het oplossen van verschillende problemen met programmeertools;
  • Gebruik de wiskundige softwareprogrammering (Matematica, R-programmeren en Python) om theoretische en praktische problemen op te lossen;
  • Pas wiskundige statistieken toe in econometrie.
    Made with Canon 5d Mark III and loved analog lens, Leica APO Macro Elmarit-R 2.8 / 100mm (Year: 1993)

Markus Spiske / Unsplash

Programma Curriculum Overzicht

Opleidingsonderdelen voor jaar 1, semester 1:

  • Armeense taal -1,
  • Vreemde taal -1, (Engels, Russisch, Duits, Frans),
  • Inleiding tot de wiskundige analyse,
  • Analytische meetkunde,
  • Discrete wiskunde,
  • Hogere algebra 1.

Opleidingsonderdelen voor jaar 1, semester 2:

  • Armeense taal -2,
  • Vreemde taal - 2 (Engels, Russisch, Duits, Frans),
  • Hogere Algebra 2,
  • Wiskundige analyse 1,
  • Moderne programmeertalen.

Opleidingsonderdelen voor jaar 2, semester 1:

  • Toegepaste statistiek en werken met gegevens,
  • Hogere Algebra 3,
  • Wiskundige analyse 2,
  • Discrete kansen
  • Differentiaalvergelijkingen 1.

Opleidingsonderdelen voor jaar 2, semester 2:

  • Wiskundige analyse 3,
  • Financiële markten,
  • Waarschijnlijkheidstheorie,
  • Programmering (python),
  • Werken met databases (SQL).

Opleidingsonderdelen voor jaar 3, semester 1:

  • Echte analyse,
  • Bayesiaanse statistieken,
  • Data Science 1,
  • Wiskundige statistieken,
  • Elements of Algorithm Theory,
  • Willekeurige processen,
  • Tijdreeksen,
  • Regressiemodellen.

Opleidingsonderdelen voor jaar 3, semester 2:

  • Toegepaste statistieken,
  • Functionele analyse,
  • Differentiaalvergelijkingen met gedeeltelijke derivaten,
  • Elementen van machinaal leren,
  • Aanvullende hoofdstukken over wiskundige statistieken,
  • Statistische programmering,
  • Cursussen - 1.

Opleidingsonderdelen voor jaar 4, semester 1:

  • Statistische modellering,
  • Berekeningsmethoden,
  • Optimalisatie methoden
  • Econometric,
  • Data Science 2,
  • Willekeurige processtatistieken,
  • Cursussen - 2.

Opleidingsonderdelen voor jaar 4, semester 2:

  • Professionele stage,
  • Laatste werk.

verkiesbaarheid

Aanvragers moeten voldoende kennis hebben van het Engels, middelbare schooldiploma.

Aanvraagproces en benodigde documenten

Het aanvraagproces wordt uitgevoerd in overeenstemming met de toelatingsregels van de bachelor- en masteropleidingen van de Yerevan State University .

Buitenlandse burgers die een toelating aanvragen aan de Yerevan State University (YSU) moeten het volgende verstrekken:

  1. Aanvraagformulier (vind hieronder) of href = "http://edu.am/index.php/en/documents/index/153
  2. Een toelatingsverklaring (zie hieronder) of href = "http://edu.am/index.php/en/documents/index/153
  3. Een CV in het Engels, Armeens of Russisch
  4. 2 gecertificeerde kopieën van paspoort (bevestigd door Armeense ambassade of vertegenwoordiger van het Armeens consulaat. Burgers uit GOS-landen kunnen alleen notariële vertalingen leveren). Het eerste exemplaar is voor Yerevan State University , het tweede exemplaar is nodig voor een verblijfsvergunning voor studenten.
  5. Kopie van eerdere academische certificaten (diploma's) en transcripties (bevestigd door Armeense ambassade of Armeens consulaatvertegenwoordiger. Burgers uit GOS-landen kunnen alleen notariële vertalingen leveren).
  6. Notariële en geverifieerde kopie van de geboorteakte, vertaald in het Armeens.
  7. 2 originele kopieën van algemeen gezondheidscertificaat (dit certificaat kan worden verstrekt door elke Armeense medische instelling). Het eerste exemplaar is voor Yerevan State University , het tweede exemplaar is nodig voor een verblijfsvergunning voor studenten.
  8. 8 foto's (3/4)

Belangrijke data

Voor BA- en MA-studenten loopt de periode voor het passeren van documenten van 1 juni tot 15 augustus. De lessen beginnen op 1 september.

Collegegeld

1.300.000 AMD (ongeveer 2730 USD volgens de huidige wisselkoers van de Centrale Bank van Armenië) per academisch jaar.

Armeens visum

Informatie over het verkrijgen van een Armeens visum wordt verstrekt op de website van het ministerie van Buitenlandse Zaken van Armenië ( href = "https://www.mfa.am/en/visa/ ). Bij aankomst in Armenië noodzakelijke informatie en hulp voor een verblijfsvergunning wordt verzorgd door het ministerie van buitenlandse studenten van de Yerevan State University .

Laatst bijgewerkt op mrt 2020

Over de school

Yerevan State University provides high-quality education to ensure the competitiveness of its graduates in the local, as well as the global labour market. To deal with contemporary challenges and to e ... Lees meer

Yerevan State University provides high-quality education to ensure the competitiveness of its graduates in the local, as well as the global labour market. To deal with contemporary challenges and to effectively accomplish its educational mission, YSU continuously upgrades the profile and content of its educational programmes, applies modern teaching and learning methods, and provides students with effective support services. Lees Minder