Bachelor's Programma's in Data Science in Nederland

Wil je ontdekken hoe je wiskunde kunt gebruiken om organisaties te verbeteren? Ben je kritisch en precies? Is wiskunde je passie? En puzzel je graag met data? Mathematical Engineering Data Science is de plek voor jou! Over de opleiding Mathematical Engineering/ Data Science Dit programma bereidt je voor om een Data Scientist / Mathematisch Ingenieur te worden met een focus op toepassingen in Logistiek en Engineering. Je ontwikkelt je als professional, adviseur en teamspeler. In de eerste twee jaar zullen onze docenten je voorzien van een brede, maar solide wiskundige basis. Je werkt samen met je medestudenten aan projecten en doet praktijkervaring op tijdens een stage. Wij begeleiden u bij het wiskundig modelleren, analyseren en oplossen van complexere problemen. Kunstmatige Intelligentie is een rode draad door de hele opleiding. Dit is de intelligentie waarmee machines, software en apparaten zelfstandig problemen oplossen. Ze imiteren het denkvermogen van mensen (machine learning). De apparaten zijn zich echter niet bewust van de taken die ze uitvoeren. Ze volgen algoritmen en herkennen patronen. Bij Mathematical Engineering kun je leren hoe je kunstmatige intelligentie kunt gebruiken. Waarom Mathematical Engineering/Data Science studeren bij Fontys? Unieke toepassingen van data science in logistiek en engineering; Projecten, opdrachten en stages voor bedrijven; Een gloednieuw en modern gebouw op de TU/e-campus in Eindhoven; Aandacht voor je wiskundige en persoonlijke ontwikkeling. -

Gegevens zijn niet goed, slecht of neutraal. We kunnen niet zonder, dus datacirculatie is belangrijk! Tijdens deze toekomstgerichte bachelor duik je dieper in de maatschappelijke aspecten van Data Science en doe je data science vaardigheden op. Op Campus Fryslân krijg je de kans om je persoonlijke ontwikkeling te stimuleren in een hands-on, internationale leergemeenschap. Studeer data, wetenschap en samenleving gecombineerd in één programma, in een snelle leeromgeving waar digitalisering het kloppend hart is van alles wat we doen. Werk met veel verschillende onderwerpen en methoden om uitdagingen op te lossen die niet door één discipline alleen kunnen worden aangepakt Word een waardevolle teamspeler en doe relevante ervaringen en vaardigheden op om toe te passen in je toekomstige carrière Waarom deze opleiding in Leeuwarden studeren? Een unieke combinatie van datawetenschap en samenleving Kleinschalig en praktijkgericht onderwijs Internationale gemeenschap Veldprojecten met private en publieke partners Gegevensonderzoekcentrum Het Data Research Center (DRC) op Campus Fryslân combineert expertise in data science met kritisch inzicht in interacties tussen samenleving en technologie. Het fungeert als co-creatieruimte tussen onderzoekers, studenten en externe stakeholders voor onderzoek in alle disciplines die aansluiten op de domeinen van data science en de maatschappelijke implicaties daarvan. De DRC legt een bijzondere nadruk op interdisciplinair onderzoek. Het wil bijdragen aan concrete oplossingen op basis van reflectieve en kritische analyse met een holistische benadering en over disciplinaire en culturele grenzen heen. -

Vergroot uw keuzevrijheid! Sommige datawetenschappers werken voor 's werelds beste technologiebedrijven, anderen werken voor zichzelf. Als data scientist kun je overal ter wereld werken en onder de voorwaarden die jij wilt. -

Kennis staat centraal in de moderne samenleving. Slimme chips helpen bedrijven bij het volgen van goederen en het beheren van voorraden en voorraden. Nieuwe, hightech communicatieapparaten, zoals mobiele telefoons, navigatie-instrumenten en digitale camera's, worden enorm verbeterd door intelligente software en medische en biologische engineering helpen artsen snel aan juiste diagnoses te komen. Als student Data Science and Knowledge Engineering onderzoek je methoden om nieuwe uitdagingen op deze belangrijke gebieden aan te gaan. Je zult nieuwe kennis genereren door waardevolle informatie te verzamelen en te bestellen met behulp van wiskunde en intelligente computertechnieken. De kennis die u opdoet, kan op zijn beurt worden gebruikt om beslissingen te nemen of problemen efficiënt op te lossen. -