Bachelor in de informatica (Hons) (intelligente systemen)

Programma overzicht

Dit programma is specifiek ontworpen om studenten te voorzien van:

• Het vermogen om systemen te ontwerpen en te ontwikkelen die gebruikmaken van kunstmatige-intelligentietechnieken zoals machine learning, fuzzy logic, natuurlijke taalverwerking, enz.
• Het vermogen om ontwerpparadigma's, talen, algoritmen en technieken die worden gebruikt om complexe softwaresystemen te ontwikkelen, kritisch te evalueren.
• Het vermogen om kansen voor het ontwikkelen en exploiteren van nieuwe toepassingen van kunstmatige intelligentie te evalueren en erop te reageren.

Graad niveau 1

Studenten leren fundamentele vaardigheden die elke IT-professional nodig heeft, en de basiskennis van kunstmatige-intelligentietechnieken en algoritmisch denken. Sommige gespecialiseerde modules bieden de basiskennis van onderliggende computersystemen zoals computerarchitectuur, besturingssystemen, netwerken en databases. De modules helpen hen ook persoonlijke en organisatorische vaardigheden te ontwikkelen en creativiteit en innovatie te stimuleren.

Gemeenschappelijke modulen

• Digitaal denken en innovatie
• Intercultureel bewustzijn en culturele diversiteit
• Systeemanalyse en -ontwerp
• Python-programmering
• Wiskundige concepten voor computers
• Besturingssystemen en computerarchitectuur
• Inleiding tot netwerken
• Inleiding tot databases

Gespecialiseerde modulen

• Inleiding tot kunstmatige intelligentie

Keuzemodules (kies er 1)

• Inleiding tot objectgeoriënteerd programmeren
• Inleiding tot C-programmering

Graadniveau 2

Er wordt een breder scala aan vaardigheden aangeleerd, waarbij de studenten een beter begrip krijgen van kunstmatige-intelligentietechnieken zoals machine learning, fuzzy logic en natuurlijke taalverwerking. Ze zullen een goed begrip krijgen van technieken die worden gebruikt om complexe softwaresystemen te ontwikkelen die gegevensverzameling via verschillende sensoren omvatten. We zullen hun creativiteit en innovatie verder koesteren, evenals onafhankelijk leren om hen voor te bereiden op de werkplek.

Gemeenschappelijke modulen

• Objectgeoriënteerde ontwikkeling met Java
• Methoden voor systeemontwikkeling
• Programmeren voor gegevensanalyse
• Creativiteit & Innovatie
• Onderzoeksmethoden voor computers en technologie

Gespecialiseerde modulen

• AI-methoden
• Waarschijnlijkheid en statistische modellering
• Menselijke computerinteractie
• Data structuren
• Beeldvorming en speciale effecten
• Systeemprogrammering en computerbesturing

Keuzemodules (kies er 1)

• Mobiele app-engineering
• Enterprise internet der dingen

Stage (16 weken)

Studenten volgen een stage/industriële training voor een periode van minimaal 16 weken om hen voor te bereiden op een soepele overgang van de klas naar de werkomgeving.

Diploma niveau 3

Studenten zullen gebruik maken van hun eerdere studies en industriële ervaring om hun vertrouwdheid op het gebied van intelligente systemen uit te breiden en hun persoonlijke en professionele ontwikkeling te verfijnen. Studenten gaan verder in ontwerpparadigma's en algoritmen voor kunstmatige intelligentie, programmeertechnieken en statistische technieken die van toepassing zijn op kunstmatige intelligentie. Voor een afstudeerproject moeten ze een oplossing voor een reëel probleem onderzoeken en ontwikkelen - ze zullen aantonen dat ze technische kennis, kritisch denken en analytische vaardigheden kunnen combineren om een persoonlijk prestatieportfolio te maken.

Gemeenschappelijke modulen

• Innovatiemanagement en ontwikkeling van nieuwe producten
• Enterprise-programmering voor gedistribueerde applicaties
• Project management

Gespecialiseerde modulen

• Verdere kunstmatige intelligentie
• Beeldverwerking, computervisie en patroonherkenning
• Opkomende technologie
• Kennisontdekking en Big Data-analyse
• Onderzoek naar intelligente systemen
• Project Intelligente Systemen

Keuzemodules (kies er 2)

• Algoritmiek OF Tekstanalyse en sentimentanalyse
• Alomtegenwoordige computers OF kritieke problemen bij het beheer van IS in organisaties

MQA verplichte vakken*

• Etnische Relaties (M'sian Studenten)
• Islamitische en Aziatische beschaving (M'sian Students)
• Maleisische studies (internationale studenten)
• Maleise communicatietaal (internationale studenten)
• Professionele communicatieve vaardigheden op de werkvloer
• Werknemers- en werkgelegenheidstrends
• Co-curriculum

(* Alle studenten moeten deze modules met succes voltooien, zoals bepaald door het Malaysian Qualification Agency.)

Carrièremogelijkheden

• Ingenieur voor ondersteuning van zakelijke beslissingen
• Robotica R & D-ingenieur
• Backend-game-ontwikkelaar
• Ingenieur machine learning
• Diep lerende wetenschapper
• Ingenieur kunstmatige intelligentie (AI).
• ​Specialist in kunstmatige intelligentie (AI).
• Algoritme Specialist
• Machine vision-ingenieur
• AI-platformarchitect
• Analist kunstmatige intelligentie
• NLP-ingenieur