BSc (Hons) in computerwetenschappen - specialisatie data-analyse

APU-DMU dual degree programma

Studenten die een bacheloropleiding volgen, hebben de mogelijkheid om zich aan te melden voor de APU -DMU Dual Degree Scheme. Volgens deze regeling ontvangen studenten na hun afstuderen 2 diploma's en transcripties: 1 van de Asia Pacific University ( APU ), Maleisië en 1 van De Montfort University (DMU), VK.

Meer dan alleen een diploma informatica

APU's BSc (Hons) in Computer Science met een specialisatie in Data Analytics-graad is ontworpen om u een voorsprong te geven met de nieuwste technologieën die in lijn zijn met de Industriële Revolutie 4.0.

Toelatingseisen

Algemene vereisten

Directe toegang tot niveau 1 van de opleiding:

Directe toegang tot niveau 2 van de opleiding:

Opmerking: studenten die geen credit hebben voor aanvullende wiskunde in SPM/O-niveau/IGCSE, maar die tijdens de Foundation een acceptabele prestatie hebben behaald in wiskundegerelateerde vakken die mogelijk gelijk zijn aan SPM/O-niveau/IGCSE aanvullende wiskunde, kunnen worden geaccepteerd in Degree-programma's. Studenten kunnen voorrang krijgen voor ICT-gerelateerde vakken in SPM/O-Level/IGCSE.

Elke kwalificatie die APU accepteert, is gelijk aan het bovenstaande.

De bovenstaande toelatingseisen kunnen voor specifieke programma's verschillen op basis van de nieuwste programmanormen die zijn gepubliceerd door de Malaysian Qualifications Agency (MQA). De kwalificatie- en toelatingseisen voor de programma's worden bepaald op basis van de "Comparison List of Equivalency of International Qualifications with SPM (O-Levels equivalent) and STPM (A-Levels equivalent)", gepubliceerd door het Malaysian Qualifications Agency (MQA).

Engelse vereisten

Internationale studenten

• IELTS: 5.0
• TOEFL IBT: 35-45
• Pearson (PTE): 36
• MUET: Band 3

Programma overzicht

Dit programma is speciaal ontworpen om studenten te voorzien van:

• Het vermogen om technische kennis, vaardigheden en achtergrond te ontwikkelen in het ontwerp en de organisatie van computersystemen met de nadruk op data-analyse.
• Het vermogen om ontwerpparadigma's, talen, algoritmen en technieken die worden gebruikt om complexe softwaresystemen te ontwikkelen kritisch te evalueren.
• Het vermogen om kansen voor het ontwikkelen en exploiteren van nieuwe technologieën te evalueren en erop te reageren met data-analyseconcepten en -hulpmiddelen.

Diploma niveau 1

Studenten leren fundamentele vaardigheden die elke IT-professional nodig heeft, en het basisbegrip van programmeer-, wiskundige en algoritmische vaardigheden. Sommige gespecialiseerde modules bieden de basiskennis van onderliggende computersystemen, zoals computerarchitectuur, besturingssystemen, netwerken en databases. De modules zullen hen ook helpen persoonlijke en organisatorische vaardigheden te ontwikkelen en creativiteit en innovatie te stimuleren.

Gemeenschappelijke modules

• Digitaal denken en innovatie
• Intercultureel bewustzijn en culturele diversiteit
• Systeemanalyse en ontwerp
• Python-programmering
• Wiskundige concepten voor computergebruik
• Besturingssystemen en computerarchitectuur
• Inleiding tot netwerken
• Inleiding tot databases

Gespecialiseerde modules

• Inleiding tot kunstmatige intelligentie
• Inleiding tot C-programmering

Diploma niveau 2

Een breder scala aan vaardigheden zal worden geleerd, waarbij studenten een beter begrip krijgen van het ontwerpen en implementeren van nieuwe software en het oplossen van nieuwe computerproblemen door theoretische en algoritmische basis. Ze zullen een goed begrip krijgen van platformtechnologie en data-analyse door middel van modules in applicatieontwikkeling en kennisontdekkingstechnieken. We zullen hun creativiteit en innovatie verder koesteren, evenals onafhankelijk leren om hen voor te bereiden op de werkplek.

Gemeenschappelijke modules

• Objectgeoriënteerde ontwikkeling met Java
• Methoden voor systeemontwikkeling
• Programmeren voor gegevensanalyse
• Creativiteit & Innovatie
• Onderzoeksmethoden voor computergebruik en technologie

Gespecialiseerde modules

• Computertheorie
• Data structuren
• Gelijktijdige programmering
• Gegevensbeheer
• Business Intelligence-systemen
• Datamining en voorspellende modellering
• Waarschijnlijkheids- en statistische modellering

Stage (16 weken)

Studenten volgen een stage/industriële training voor een periode van minimaal 16 weken om hen voor te bereiden op een soepele overgang van het klaslokaal naar de werkomgeving.

Diploma niveau 3

Studenten zullen gebruikmaken van hun eerdere studies en industriële ervaring om hun vertrouwdheid op het gebied van informatica uit te breiden en hun persoonlijke en professionele ontwikkeling te verfijnen. Studenten zullen verder gaan met de focus op geavanceerde analyse door middel van bedrijfsanalyse- en intelligentiemodules. Een afstudeerproject vereist dat ze een oplossing voor een reëel probleem onderzoeken en ontwikkelen - ze zullen hun vermogen demonstreren om technische kennis, kritisch denken en analytische vaardigheden te combineren om een persoonlijk prestatieportfolio te produceren.

Gemeenschappelijke modules

• Innovatiemanagement en ontwikkeling van nieuwe producten
• Project management

Gespecialiseerde modules

• Algoritmen
• Realtime-systemen
• Gedragswetenschappen en marketinganalyse
• Tekstanalyse en sentimentanalyse
• Opkomende technologie
• Optimalisatie en diep leren
• Databasebeveiliging
• Onderzoeken in gegevensanalyse
• Project voor gegevensanalyse

MQA verplichte vakken*

• Etnische relaties (M'sian studenten)
• Islamitische en Aziatische beschaving (M'sian Students)
• Maleisische studies (internationale studenten)
• Maleisische communicatietaal (interne studenten)
• Professionele communicatieve vaardigheden op de werkplek
• Werknemers- en werkgelegenheidstrends
• Co-curriculum

(*Alle studenten moeten deze modules met succes voltooien, zoals bepaald door het Maleisische kwalificatiebureau.)

Opmerking: het specialisme verschijnt alleen in het academische transcript.

Carrièremogelijkheden

• Ontwikkelaar van softwaretools
• Gegevens analist
• Data scientist
• Data Wrangler/Munger/Mijnwerker
• Chief Technology Officer (CTO)
• Beheer van gegevensanalyse
• Bedrijfsproces ingenieur
• Manager bedrijfsanalist
• Data-innovatiemanager
• Business Intelligence-ontwikkelaar
• IT Risico Analist
• Geavanceerde Analytics-professional
• Data-engineer
• Business Intelligence Analist
• Machine learning wetenschapper
• Architect voor Business Intelligence-oplossingen
• Analytics-manager
• Data Visualisatie Ontwikkelaar

AS - APU gezamenlijk certificaat in computerwetenschappen en gegevensanalyse

APU en SAS hebben samen een MoA ondertekend om datawetenschappers in Maleisië te ontwikkelen. SAS heeft ook de programma's op UG- en PG-niveau in Data Analytics onderschreven door hulpmiddelen en educatieve materiële ondersteuning te bieden voor leer- en onderzoeksdoeleinden. Alle afgestudeerden van RUG en PG Data Analytics ontvangen een Joint Professional Certificate van SAS.

Daarnaast krijgen studenten een e-Badge om deze prestatie op hun cv en LinkedIn-profiel te vermelden.

Waarom BSc in Computer Science studeren met een specialisme in Data Analytics?

Afgestudeerden zullen worden uitgerust met kennis, vaardigheden en ervaring in drie belangrijke dimensies: strategische en commerciële toepassing, "hands-on" ICT-vaardigheden en statistiek en analyse. Het programma is niet alleen gericht op analyse, maar ontwikkelt de mogelijkheid om analyses te gebruiken om belangrijke successtatistieken te genereren met betrekking tot opbrengstbeheer en het genereren van inkomsten in vrijwel elk bedrijfsdomein. Er is een enorme behoefte aan datawetenschappers en big data-specialisten wereldwijd, nu en in de toekomst, met honderdduizenden nieuwe vacatures wereldwijd. Alleen al in Maleisië zal deze behoefte tegen 2020 naar verwachting ten minste 15.000 professionals bereiken.

Data Science @ APU - Versterkt door partnerschappen

Het programma is zorgvuldig ontworpen door APU met input en inhoud van onze partners, waaronder grote leveranciers van technologie en softwareoplossingen, universiteitspartners en brancheorganisaties die analyses gebruiken voor strategisch en concurrentievoordeel.

De kracht van deze partnerschappen zorgt ervoor dat het programma alle belangrijke belanghebbenden - technologieleveranciers, werkgevers, overheid en studenten - volledig aanspreekt in de leerresultaten, de inhoud van het curriculum, de levering en de beoordeling. Studenten behalen ook een certificering die samen met branchepartners is afgegeven, wat hen zeker een voorsprong zou geven in de opwindende wereld van Big Data.

Bovendien staat APU op het punt een koploper te worden op het gebied van analytisch onderzoek door de oprichting van het Asia Pacific Center of Analytics (APCA), waarmee onderzoeksactiviteiten zullen worden ondernomen om de grenzen bij de toepassing van analyses op te zoeken.

Afgestudeerden van dit programma behalen niet alleen een academische kwalificatie van APU maar behalen ook automatisch een Globally Recognized Professional Industry Certification van SAS. Onderweg zouden afgestudeerden ook worden blootgesteld aan industriële workshops onder leiding van experts uit de industrie, wat een waardevolle toegangspoort tot toekomstige carrières zou zijn.

Cursuskosten

* De hier vermelde vergoedingen zijn exclusief deposito's en andere overige vergoedingen.