Bachelor in Data Analytics

Gegevens zijn de basisgrondstof van de 21e eeuw. Industrie, overheid en NGO's kunnen nu meer over ons weten dan ooit tevoren in de geschiedenis van de mens: wat we kopen, wat we lezen, wat we doen. Maar al die gegevens moeten eerst worden verwerkt tot informatie om de grote vraag te beantwoorden: wat betekent dit allemaal ?

Vooruitgang in computertechnologie heeft een explosie veroorzaakt in de verwerving en opslag van grote hoeveelheden gegevens uit alle lagen van de bevolking. Deze plotselinge verandering heeft geleid tot de behoefte aan wiskundig en computationeel opgeleide afgestudeerden die deze gegevens kunnen analyseren en aanbevelingen kunnen doen op basis van die onderzoeken.

Het Data Analytics-programma aan de Assumption University (aangeboden als major en minor) helpt je te begrijpen wie we zijn en waar we heen gaan - en hoe je die kennis het beste kunt gebruiken - door je te voorzien van onderzoek, programmering en kritische analyse vaardigheden die je nodig hebt. Wanneer je data-analyse bestudeert bij Assumption, leer je hoe je grote hoeveelheden informatie kunt verzamelen, verwerken en evalueren, en wat dit betekent voor de rest van de wereld.

Deze major biedt studenten de kennis en vaardigheden om als data-analisten te dienen op verschillende gebieden, waaronder volksgezondheid, productontwikkeling, wetenschappelijk onderzoek, marketing en neurowetenschappen. Het zal ook de kennisbasis bieden voor studenten die van plan zijn om afgestudeerd te werken in de datawetenschap.

Een minor in data-analyse past goed bij een aantal majors en helpt studenten voor te bereiden op een loopbaan in marketing, informatica, economie of andere vakgebieden. Door de integratie van een aantal disciplines en een liberal arts-basis die je leert ingewikkelde scenario's te overwegen en te beoordelen, helpt de minor data-analyse je om een complexe wereld te begrijpen.

Waarom data-analyse bestuderen op basis van veronderstelling?

• Krijg inzicht in sleutelconcepten zoals databasebeheer, lineaire algebra en matrixmethoden.
• Ontwikkel een fundament op het gebied van programmeren en forensische accounting.
• Bestudeer de onderliggende theorieën en methodologieën die gegevensanalyse vormen.
• Leer hoe u informatie uit grote gegevenssets kunt verwerken en extraheren.
• Verbeter de analytische vaardigheden en vindingrijkheid die u zullen helpen gegevens te evalueren en toe te passen in het echte leven.
• Bepaal hoe u trends kunt extrapoleren en hoe u die trends kunt gebruiken om te anticiperen op toekomstige actie.
• Ontdek de verreikende toepassingen van data science en hoe deze steeds vaker wordt gebruikt op verschillende belangrijke gebieden.

Graad Vereisten

Studenten met een hoofdvak in data-analyse moeten in totaal vijftien (15) verplichte vakken volgen, waaronder vijf vakken in wiskunde, zes in informatica, twee in statistiek en twee belangrijke keuzevakken.

stages

Studenten worden sterk aangemoedigd om deel te nemen aan het stageprogramma van de universiteit en een semester praktijkervaring op te doen. Er zijn twee soorten stages: studenten kunnen studiepunten verdienen door samen te werken met een studieadviseur en de stagesite of door deel te nemen aan een loopbaanstage, die waardevolle ervaring oplevert maar geen studiepunten biedt. Beide soorten stage-ervaringen bieden studenten de ervaring die nodig is om hun educatieve ervaringen te verbeteren en hen voor te bereiden op postdoctorale successen.

Graduate Scholen en Carrières

Aannemingsstudenten wiskunde en informatica gaan ofwel studeren in wiskunde of informatica of gaan rechtstreeks een loopbaan in op gebieden als zaken, communicatie, onderwijs, financiën, gezondheidszorg en informatietechnologie.