
Bachelor in de gegevenswetenschap
DUUR
3 Years
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Vraag de vroegste startdatum aan
COLLEGEGELD
EUR 8.500 / per year
STUDIE FORMAAT
Op de campus
Invoering
Bachelor in de gegevenswetenschap
In een tijdperk dat wordt bepaald door datagestuurde besluitvorming, is ons Bachelor of Data Science-programma jouw toegangspoort tot een dynamische en opwindende carrière op het snijvlak van technologie, wiskunde en bedrijfskunde. Nu de wereld steeds afhankelijker wordt van data om onze toekomst te informeren en vorm te geven, is er veel vraag naar professionals die de kracht van data kunnen benutten.
Ons programma is ontworpen om u uit te rusten met de kennis en vaardigheden die nodig zijn om uit te blinken in dit snel evoluerende vakgebied. Of u nu een tech-liefhebber bent die zich wil verdiepen in data-analyse, een wiskundige die uw vaardigheden wil toepassen op problemen uit de echte wereld, of een zakelijk ingesteld persoon die datagestuurde strategische beslissingen wil nemen, ons uitgebreide curriculum bereidt u voor op succes .
Of je nu een datawetenschapper, data-analist, machine learning-ingenieur of datagestuurde bedrijfsstrateeg wilt worden, ons Bachelor of Data Science-programma is je eerste stap op weg naar een lonende en intellectueel stimulerende carrière. Ga met ons mee op deze spannende reis terwijl we samen het potentieel van data ontsluiten en de toekomst vormgeven.
Als je klaar bent om aan deze transformerende educatieve ervaring te beginnen, verken dan onze website voor meer informatie over de toelatingseisen, het cursusaanbod en de talloze mogelijkheden die je te wachten staan. Wij helpen u graag uw doelen in de wereld van data science te bereiken!
Maak je klaar om in de wereld van data te duiken, inzichten te ontdekken en innovatie te stimuleren. Jouw data science-reis begint hier!
Na het einde van dit programma kunnen studenten:
- het vermogen ontwikkelen om grote hoeveelheden gegevens te lezen en te begrijpen.
- inzicht krijgen in verschillende methodologieën om de gegevens uit verschillende bronnen op te schonen/analyseren.
- het vermogen opbouwen om de geldigheid en het gebruik van de ontvangen gegevens in twijfel te trekken, en de relevantie ervan om het probleem op te lossen.
- het vermogen ontwikkelen om verschillende tools/technologie/platforms toe te passen die in het big data-scenario worden gebruikt.
- bouw de positieve perspectieven en vaardigheden op die productieve managementleiders en zakelijke netwerken creëren om teams van wereldklasse te creëren.
toelatingen
leerplan
cursussen
- Wiskunde voor datawetenschappers (6 sp.)
- Inleiding tot statistiek en waarschijnlijkheid (6 sp.)
- Basisvaardigheden 1: Persoonlijke en loopbaanfundamenten (6 sp.)
- Inleiding tot computerprogrammering (6 sp.)
- Inleiding tot databases (6 sp.)
- Lineaire algebra (6 sp.)
- Rekenkunde (6 sp.)
- Basisvaardigheden 2: ethiek en moreel redeneren (6 sp.)
- Inleiding tot datawetenschap (6 sp.)
- Statistische gegevensanalyse (6 sp.)
- Geavanceerde wiskunde (6 sp.)
- Algoritmen en datastructuren (6 sp.)
- Inzetbaarheid en praktijkvaardigheden Serie 1: Emotionele intelligentie (6 sp.)
- Gegevensintegratie en opslag (6 sp.)
- Visuele analyse (exploratieve data-analyse) (6 sp.)
- Geavanceerde lineaire algebra en toepassingen (6 sp.)
- Programmeren voor analyse (6 sp.)
- Inzetbaarheid en praktijkvaardigheden Serie 2: leiderschap, teamwerk, mondiale behendigheid (6 sp.)
- Consumentengedrag en marketingonderzoek (6 sp.)
- Machinaal leren (6 sp.)
- Spaanse taal (12 sp.)
- Inzetbaarheid en praktijkvaardigheden Serie 3: effectief communiceren (6 sp.)
- Objectrelationele en NoSQL-databases (6 sp.)
- Data Science Capstone-project I (6 sp.)
- Sociale webanalyse (web, internet der dingen en social media mining) (6 sp.)
- Geavanceerde analyse (stroom-, sensor- en spatio-temporele analyse) (6 sp.)
- Stage 18
Totaal ECTS-credits: 180
Carrièremogelijkheden
Na succesvolle afronding van het programma zouden carrièrerollen worden bepaald door het expertiseniveau van de studenten en eerdere ervaring. Voor werkende professionals variëren de mogelijkheden van een carrièreverandering/transformatie van de huidige rol naar een datawetenschapsrol. Voor pas afgestudeerden zouden de kennis en vaardigheden die tijdens het BBA-programma zijn ontwikkeld, hen in staat stellen te solliciteren naar geschikte functies waarin hun vaardigheden en interesses centraal staan. Studenten kunnen zich op een van de volgende rollen richten:
- Big Data-analist
- Business Intelligence Manager
- Data scientist
- Specialist in voorspellende analyses
- Adviseur bedrijfsanalyse
- Kwantitatieve analist
- Marktonderzoeksanalist
- Data Analytics Manager
- Financiële data-analist