BSc in kunstmatige intelligentie

De Bachelor of Science-graad in Kunstmatige Intelligentie met een concentratie in Data en Computational Science is een Purdue University-graad aangeboden in de afdeling Computer- en Informatiewetenschappen. (Een Bachelor of Science-graad in kunstmatige intelligentie met een concentratie in Intelligent Control & Systems wordt aangeboden in de School of Engineering and Technology. De School of Informatics and Computing biedt een Bachelor of Arts-graad.)

De concentratie in Data and Computational Science is een van de twee concentraties in de Bachelor of Science in Artificial Intelligence. Deze concentratie omvat kunstmatige intelligentie, machine learning en de software- en data-analysetoepassingen van deze technologieën.

Kunstmatige intelligentie, of machine-intelligentie, houdt zich bezig met het begrijpen en ontwikkelen van intelligente software- en hardwaresystemen. Hoewel het gebied al meer dan 30 jaar bestaat en is voortgekomen uit interdisciplinair onderzoek in de informatica, neurowetenschappen en elektrotechniek, werd het tot de afgelopen tien jaar beperkt door de beperkte beschikbaarheid van de benodigde rekenkracht. De recente wijdverbreide toepassingen die gebruikmaken van machine learning en datamining zijn gemaakt vanwege de beschikbaarheid van deze benodigde rekenkracht. Als gevolg hiervan zijn AI-toepassingen nu beschikbaar op tal van gebieden, zoals automatisering/autonomie, productie, transport, gezondheid, beveiliging en andere. Toekomstige trends zullen waarschijnlijk plug-in AI-computerchips omvatten die aan verschillende apparaten/systemen kunnen worden toegevoegd, waardoor grotere intelligente mogelijkheden in genoemde apparaten/systemen mogelijk worden.

Het opleidingscurriculum omvat kunstmatige intelligentietheorie, methodologieën en toepassingen die door het hele programma zijn doordrenkt. Je leert ook over toepassingen die afhankelijk zijn van kunstmatige-intelligentietechnologieën, zoals robotica, autonome systemen, intelligente besturing en slimme systemen en apparaten.

Gedeelde AI-kern

• AIS 10000 Inleiding tot kunstmatige intelligentie
• AIS 20000 Inleiding tot datawetenschap
• AII 30000 Kunstmatige Intelligentie - Focus op menselijke interactie
• CSCI 49000 Recente trends in AI
• INFO-I 401 AI Ethiek

Wiskunde en statistiek

• MATH 16500 Analytische meetkunde en calculus I
• MATH 16600 Analytische meetkunde en Calculus II
• MATH 17100 Multidimensionale wiskunde
• MATH 26100 Multivariate calculus
• MATH 35100 lineaire algebra
• STAT 41600 Waarschijnlijkheid
• CSCI 41400/MATH 41400 Numerieke methoden

Resterende algemene onderwijskern

• NL-W 131 Engelse compositie
• COMM-R-spraak
• TCM 32000 Schriftelijke communicatie in wetenschap en geschiedenis
• PSY-B 110 Psychologie (keuzevak Sociale Wetenschappen)
• Keuzevak Kunst & Geesteswetenschappen
• Keuzevak Kunst & Geesteswetenschappen of Sociale Wetenschappen
• Keuzevak Cultureel Begrip
• Keuzevak Leven/Fysische Wetenschappen
• PSY-B 201 Grondslagen van de neurowetenschap (levens-/natuurwetenschap)
• Keuzevak Leven/Fysische Wetenschappen
• Keuzevak Life/Physical Science + labvereiste

Gegevens- en computerwetenschap AI Core

• CSCI 23000 Computing I
• CSCI 34000 discrete rekenstructuren
• CSCI 24000 Computing II
• CSCI 36200 gegevensstructuren
• CSCI 48100 Datamining
• CSCI-N 317 Berekening voor wetenschappelijke toepassingen
• CSCI 44300 databasesystemen
• CSCI 49000 Deep Learning
• CSCI 48700 Kunstmatige Intelligentie
• AI Core - CSCI 46300- of ECE 49500-algoritmen
• AI Core - ECE 49500 Robotica
• CSCI 49000 Computer Vision
• CSCI 49000 Natuurlijke taalverwerking
• CSCI 49500 Computerwetenschappen sluitsteen

Aandachtsgebied keuzevakken (kies er twee)

• CSCI 43500 multimedia-informatiesystemen
• CSCI 44800 biometrische gegevensverwerking
• CSCI 45000-principes van software-engineering
• CSCI 48900 Gegevenswetenschap
• Ontwerp, analyse en implementatie van CSCI 58000-algoritmen

Andere cursussen

• CSCI 12000 Windows op Computerwetenschappen