Bachelor of Science in toegepaste datawetenschap

Leer hoe u Big Data beheert

De opkomst van big data, zoals van het web en sociale netwerken, en de voortdurende vooruitgang in tools en methoden (bijvoorbeeld in kunstmatige intelligentie, machine learning of blockchain) voor het analyseren van deze gegevens bieden veelbelovende carrièremogelijkheden voor afgestudeerden in datawetenschap. Vooral interdisciplinaire datawetenschappers die weten hoe ze theoretische datawetenschapskennis moeten toepassen om echte problemen op het gebied van business en services op te lossen, zijn zeer gewild. Datawetenschappers ondersteunen managers bij hun fundamentele doel om datagestuurde beslissingen te nemen. Bovendien stellen de alomtegenwoordige mogelijkheden voor gegevensverzameling en -verwerking besluitvormers in staat om bedrijfsstrategieën aan te passen in een snel veranderende omgeving. Het oplossen van complexe, reële problemen in een breed scala van industrieën en diensten vereist gespecialiseerde vaardigheden op het gebied van big data-verwerking, analyse, rapportage, visualisatie, machine learning, web- en computerprogrammering, evenals een fundamenteel begrip van bedrijfsbeheer.

De algemene doelstelling van Modul University van het Bachelor of Science in Applied Data Science-programma is het creëren van een praktische leerervaring in deze gespecialiseerde vaardigheden, met een sterke focus op de praktische toepassing van de tools en methoden op tal van problemen in verschillende industrieën. Deze focus komt tot uiting in een grote verscheidenheid aan lesmethoden die toegepaste leerpraktijken weerspiegelen, zoals real-world projecten, case studies en samenwerkingen met experts en professionals. Een mix van individueel en groepswerk maakt het verder mogelijk om soft skills te ontwikkelen, zoals timemanagement en het vermogen om in een team te werken.

In het Bachelor of Science in Applied Data Science-programma moeten studenten geïnteresseerd zijn in:

• Statistieken en programmeren
• Gegevenswetenschap en techniek
• Beheer en probleemoplossing
• Trends en ethische aspecten van datamanagement

Professionele ervaring

Het 3-jarige studieprogramma omvat een Professioneel Capstone-project dat is voorzien in het 6e semester vóór het afstuderen. Tijdens dit project werken studenten aan praktische businesscases en worden ze in teams getraind. Het succesvol afronden van het Professional Capstone-project binnen één semester is verplicht om af te studeren aan MU. Zo doe je professionele ervaring op en ben je klaar voor je toekomstige carrièrepad.

Waarom zou je kiezen voor Applied Data Science?

Dit programma is de perfecte keuze voor afgestudeerden van de middelbare school (A-niveaus, Matura, Abitur of gelijkwaardig) die geïnteresseerd zijn in het leren van de praktische toepasbaarheid van datawetenschapskennis op verschillende industrieën. Studenten krijgen een interdisciplinair perspectief op de huidige trends in datawetenschap met een combinatie van kwantitatieve methoden en bedrijfskundige kennis. Dit biedt hen de vaardigheden om een carrière na te streven op verschillende gebieden van datawetenschap in alle sectoren.

Carrièremogelijkheden

Carrièremogelijkheden voor afgestudeerden van de Bachelor of Science in Applied Data Science:

• Data Scientist, Data Engineer, Consultant, Machine Learning Engineer, Kwantitatief Analist
• Datawarehouse-architect, Business Intelligence-analist en marketinganalist

In industriesectoren zoals:

• Consultancy en marktonderzoek, verzekeringen en de financiële sector, media- en communicatiebedrijven
• Product en commercie, logistiek en transport, gezondheidszorg en onderzoek

leerplan

Het curriculum van het Bachelor of Science in Applied Data Science-programma heeft als algemene doelstelling om een praktische leerervaring te creëren voor deze gespecialiseerde vaardigheden, met een sterke focus op de praktische toepassing van de geleerde tools en methoden op verschillende problemen in verschillende industrieën. Deze focus komt tot uiting in een grote verscheidenheid aan lesmethoden die toegepaste leerpraktijken weerspiegelen, zoals real-world projecten, case studies en samenwerkingen met experts en professionals. Een mix van individueel en groepswerk maakt de ontwikkeling van soft skills mogelijk, zoals timemanagement en het vermogen om in een team te werken.

Curriculumoverzicht en opbouw van het programma:

• Module I: Grondbeginselen van Statistiek en Calculus (22 ECTS)
• Module II: Grondbeginselen van Data Science and Engineering (50 ECTS)
• Module III: grondbeginselen van management (20 ECTS)
• Module IV: Data Science voor zakelijke toepassingen (64 ECTS)
• Module V: Bachelor Thesis (26 ECTS)

Dit programma vereist dat de student in totaal 180 ECTS voltooit in een 3-jarige (6 semesters) voltijdse studievorm in de Engelse taal op MODUL University Vienna .

Stage: Professioneel Capstone-project in het 6e semester

Semester in het buitenland: vrijwillig, aan een geaccrediteerde partneruniversiteit

Voorziene studieplekken: 60

Aanvang studie: september

Cursussen opgenomen in dit programma

• Toegepaste lineaire algebra
• Grondbeginselen van informatica en programmeren
• Juridische aspecten van datawetenschap
• Grondslagen van kunstmatige intelligentie
• Project- en Verandermanagement
• Maatschappelijke en ethische effecten van datawetenschap
• Nieuwste trends in datawetenschap
• Blockchain-toepassingen

Collegegeld

Korting op collegegeld

Toelatingsprocedure

Stap 1: toelatingseisen voor bachelor per land

Of je nu solliciteert bij MODUL University Vienna als nationale of internationale student, je moet voldoen aan onze toelatingseisen voor bachelor toelatingen. Neem contact met ons op om te zien welke toelatingscriteria voor jou van toepassing zijn op basis van je middelbare schooldiploma en Engelse taalvaardigheid.

Stap 2: Toepassing

Solliciteer via de online sollicitatietool van MU.

Vul alle verplichte velden in en wees voorbereid om de volgende documenten te uploaden:

• Curriculum vitae (persoonlijk gegevensblad)
• Motivatiebrief (beschrijving van de redenen om te solliciteren bij MODUL University Vienna )
• Academische kwalificatie om deel te nemen aan het studieprogramma (middelbare schoolcertificaat inclusief transcripties!)
• Bewijs van Engels vaardigheidsniveau B2 (ga voor gedetailleerde informatie naar de sectie Veelgestelde vragen)
• Kopie van paspoort
• Pasfoto op paspoortformaat
• Eén aanbevelingsbrief (uit academische bronnen)

Zorg ervoor dat uw aanvraag volledig is! Onvolledige sollicitaties worden niet in behandeling genomen!

Uitzonderingen: Indien nog niet beschikbaar, kan het einddiploma van de middelbare school en/of de Engelse toetsuitslag later worden ingeleverd. In dergelijke gevallen moeten de meest actuele transcripties worden ingediend en kan voorlopige toelating worden verleend totdat het hangende document is ingediend.

Houd er rekening mee dat alle documenten in het Engels moeten worden ingediend. Alleen einddiploma's en transcripties van de middelbare school worden ook in het Duits geaccepteerd .

Stap 3: Beoordeling en sollicitatiegesprek

Het toelatingsproces omvat het beoordelen en evalueren van elke aanvraag op individuele basis voor de capaciteiten van een aanvrager als student. Indien goedgekeurd, wordt er kort daarna contact met je opgenomen door een lid van het toelatingsteam om een persoonlijk interview op de campus of een video-Skype-interview te plannen.

Het interview geeft de universiteit de gelegenheid om de problemen die voortvloeien uit de aanvraag te verduidelijken en maakt een beoordeling van het persoonlijkheidsprofiel van de aanvragers mogelijk. Het zal er ook voor zorgen dat aanvragers de verwachtingen met betrekking tot hun gekozen programma begrijpen. Het is ook de kans voor aanvragers om eventuele verdere vragen te stellen.

Stap 4: Toelatingsbesluit

Meestal besluit de toelatingscommissie eenmaal per week over toelating op basis van vooropleiding, de motivatie en algemene indruk, buitenschoolse activiteiten, interviewprestaties en academische geschiktheid van de aanvrager. Indien goedgekeurd, worden toelatingsdocumenten naar de toekomstige student gestuurd.

Opmerking: Aanvragen worden ook geaccepteerd voordat de middelbare school is afgestudeerd en voordat de Engelse test is afgelegd.

Deadlines voor aanmelding per regio

Onze deadlines zijn gebaseerd op de gemiddelde duur die nodig is om een visum te krijgen, maar als je al een geldig visum hebt om in Oostenrijk te studeren, neem dan contact met ons op.

Aanvraagkosten

Houd er rekening mee dat voor alle aanmeldingen een aanvraagkosten van € 50 in rekening worden gebracht. Het inschrijfgeld wordt in mindering gebracht op de eerste betaling van het collegegeld voor alle geaccepteerde kandidaten. Voor degenen die ervoor kiezen om een studieaanbieding af te wijzen of hun aanvraag in te trekken, wordt de vergoeding niet gerestitueerd.

• Betaalmethoden: Creditcard

Het curriculum van het Bachelor of Science in Applied Data Science-programma heeft als algemene doelstelling het creëren van een praktische leerervaring voor deze gespecialiseerde vaardigheden, met een sterke focus op de praktische toepassing van de aangeleerde tools en methoden op verschillende problemen in verschillende industrieën. Deze focus komt tot uiting in een grote verscheidenheid aan lesmethoden die toegepaste leerpraktijken weerspiegelen, zoals projecten uit de echte wereld, case studies en samenwerkingen met experts en professionals. Een mix van individueel en groepswerk maakt de ontwikkeling van zachte vaardigheden mogelijk, zoals tijdmanagement en het vermogen om in teamverband te werken.

Semester 1

• Wiskunde en Statistiek I
• Grondslag van kunstmatige intelligentie
• Grondbeginselen van computerwetenschappen en programmeren
• Bedrijfsbeheer
• Juridische aspecten van datawetenschap

Semester 2

• Toegepaste lineaire algebra
• Databasebeheer en -ontwerp
• Algoritmen en datastructuren
• Wiskunde en Statistiek II
• Maatschappelijke en ethische aspecten van datawetenschap

Semester 3

• Tekstmining en media-analyse
• Grondbeginselen van webprogrammering en applicatieontwikkeling
• Tijdreeksanalyse en prognoses
• Blockchain-toepassingen
• Onderzoeksontwerp en schrijfvaardigheden

Semester 4

• Kennisextractie, modellering en visualisatie
• Projectmanagement en verandermanagement
• Ondernemerschap, innovatie en bedrijfsplanning
• Kritisch denken en problemen oplossen
• Slimme informatiesysteemtechniek
• Bachelorscriptie-tutorial

Semester 5

• Nieuwste trends in datawetenschap
• Voorbereidingscursus voor stage
• Verrijkingscursus*
• Verrijkingscursus*
• Bachelorproef

Semester 6

• Professioneel Capstone-projectseminarie
• Professioneel Capstone-project (stage)

*Kiezen van:
Datawetenschap voor services
Datawetenschap voor bedrijven

Carrièremogelijkheden voor afgestudeerden van de Bachelor of Science in Applied Data Science:

• Data Scientist, Data Engineer, Consultant, Machine Learning Engineer, Kwantitatief Analist
• Datawarehouse-architect, Business Intelligence-analist, Marketinganalist

Industrie sectoren:

• Consultancy en marktonderzoek, verzekeringen en de financiële sector, media- en communicatiebedrijven
• Product en commercie, logistiek en transport, gezondheidszorg, onderzoeksfuncties