Informatica BSc
Newcastle upon Tyne, Verenigd Koninkrijk
DUUR
3 Years
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Sep 2025
COLLEGEGELD
GBP 25.600 / per year
STUDIE FORMAAT
Op de campus
Invoering
Data science is een interdisciplinair en opkomend vakgebied. Het combineert wiskunde en informatica om grote en complexe gegevenssets te analyseren.
Ons diploma geeft je de vaardigheden om gegevens om te zetten in betekenisvolle resultaten. Je leert je analytische en computationele vaardigheden te gebruiken om zelfverzekerd gegevens te interpreteren, op te schonen en te visualiseren.
We hebben samengewerkt met het National Innovation Centre for Data (NICD) om onze Data Science BSc-graad te creëren. Dit Centre of Excellence is toonaangevend op het gebied van:
- Gegevenswetenschap
- AI-toepassing
- Betrokkenheid van de industrie
NICD heeft ons curriculum vormgegeven met hun praktijk- en branchegerichte aanpak. Je zult afstuderen met expertise in de meest relevante en innovatieve onderwerpen op het gebied van data science. Je leert en werkt samen met toonaangevende beoefenaars van data science.
toelatingen
leerplan
Fase 1
Onze Foundations of Data Science-module introduceert je in de wereld van data science. Je bestudeert fundamentele onderwerpen in wiskunde en computing. In Stages 2 en 3 bouw je voort op deze onderwerpen met meer op maat gemaakte data science-modules.
Wiskundige onderwerpen zijn onder andere kansrekening, statistiek, algebra en calculus. In computing leert u over de levenscyclus van software engineering en ontwikkelt u uw programmeervaardigheden.
Verplichte modules
- Foundations of Data Science
- Programmeerportfolio 1
- Inleidende algebra (voor psychologiestudenten)
- Multivariabele calculus
- Echte analyse
- Inleidende Calculus
- Inleiding tot waarschijnlijkheid en statistiek
- Getalsystemen
Stage 2
Je volgt gespecialiseerde modules in wiskunde en computerwetenschappen, waaronder:
- Data visualisatie
- regressie
- Beveiligingsprogrammering
- Algoritmeontwerp en -analyse
Je bestudeert ook modules die door NICD worden aangeboden en neemt deel aan masterclasses en NICD's Data Innovation Bootcamp. Je werkt als team aan echte zakelijke uitdagingen. Je leert problemen op te lossen en klantgerichte oplossingen te ontwikkelen.
Verplichte modules
- Beveiligingsprogrammering
- Algoritme ontwerp en analyse
- Grenzen in datawetenschap A
- Lineaire algebra
- Inleiding tot statistische inferentie
- Inleiding tot regressie en stochastische modellering
- Computationele waarschijnlijkheid en statistiek met R
- Stochastische processen
- Data visualisatie
Optionele modules
- Algebra
- Groepen en discrete wiskunde
- Coderingstheorie
- Wetenschappelijke berekening met Python
- Wiskundige biologie
Fase 3
In fase 3 blijf je deelnemen aan masterclasses die worden gegeven door NICD. Je past statistische, wiskundige, programmeer- en datawetenschappelijke vaardigheden toe op verschillende problemen. Je bent ook vrij om je eigen interesses te verkennen met een reeks optionele wiskunde- en computerwetenschapsmodules.
Verplichte modules
- Computervisie en AI
- Data Innovatie Bootcamp
- Grenzen in datawetenschap B
- Project Data Science Groep
- Lineaire modellen
- Big Data-analyse
Optionele modules
- Biomedische data-analyse en AI
- Interactie tussen mens en computer: interactief ontwerp
- Datavisualisatie en visuele analyse
- Grondslagen van de groepentheorie
- Lineaire analyse
- Coderingstheorie
- Matrixanalyse
- Metrische ruimten en topologie
- Getaltheorie en cryptografie
- Representatietheorie
- Krommen en oppervlakken
- Wiskundige grondslagen van machinaal leren
- Variatiemethoden en Lagrangiaanse dynamiek
- Epidemiologie
- Stochastische financiële modellering
- Statistische gevolgtrekking
- Gegeneraliseerde lineaire modellen
- Onderwerpen in statistische modellering A
- Experimenteel ontwerp
- Discrete stochastische modellering en overlevingsanalyse
- Toegepaste waarschijnlijkheid
Ranglijsten
- Wereldwijde top 130-universiteit - QS World University Rankings 2025
- Top 200 voor Statistiek en Operationeel Onderzoek - QS World University Rankings per Onderwerp 2024
- Top 140 voor Engineering en Technologie - QS World University Rankings per vakgebied 2024
- 65% toename in onderzoekskracht sinds 2014 – Research Excellence Framework 2021
- 42% van ons onderzoek is geclassificeerd als 4* wereldwijd toonaangevend onderzoek – Research Excellence Framework 2021
- Top 25 in het Verenigd Koninkrijk en Top 100 in de wereld voor duurzame ontwikkeling – Times Higher Education Impact Rankings 2024
- Wereldwijde top 170 universiteiten - Times Higher Education World University Rankings 2024
Carrièremogelijkheden
Afgestudeerden in data science verdienen gemiddeld £ 32.000 bij hun afstuderen.
Mogelijke functies voor afgestudeerden in data science zijn onder meer:
- Data scientist
- AI-datawetenschapper
- Data-analist
- Statisticus
- Data engineer
- Risicoanalist
- Marktonderzoeksanalist
- Analytics-manager
- Machine learning ingenieur
Je werkt nauw samen en bouwt een netwerk op met onderzoekers en bedrijven bij NICD. NICD is een onderzoekscentrum op de Helix-campus van Newcastle University.
Programma levering
Je leert door een combinatie van verschillende methoden, waaronder:
- lezingen
- Seminars voor kleine groepen
- Praktische labs en practica
Modules die door NICD worden gegeven, hanteren een ervaringsgerichte leerbenadering. Dit betekent dat u leert door te doen. U gebruikt ideeënvorming en het innovatieproces om echte problemen op te lossen. Benaderingen omvatten:
- Omgekeerd leren
- Bootcamps
- Masterclasses
Bij flipped learning doe je onderzoek naar een onderwerp en breng je verslag uit aan deskundigen.
Gedurende de cursus ontwikkel je een open-source portfolio. Je gebruikt het om je vaardigheden en expertise bij te houden en te laten zien aan toekomstige werkgevers.