Keystone logo
The Chinese University of Hong Kong - Shenzhen B.Sc. Datawetenschap en big data-technologie
The Chinese University of Hong Kong - Shenzhen

B.Sc. Datawetenschap en big data-technologie

Shenzhen, China

4 Years

Engels

Full time

Aanvraagdeadline

Vraag de vroegste startdatum aan

CNY 95.000 / per year *

Op de campus

* per jaar

Beurzen

Ontdek mogelijkheden voor beurzen om je studie te financieren

Invoering

The Chinese University of Hong Kong - Shenzhen"}" />

133771_TeachingBuildingsLongxiangBlvd2.jpg

© The Chinese University of Hong Kong - Shenzhen

Data Science en Big Data Technology biedt een systematisch curriculum van dataverzameling, beheer, analyse, besluitvorming en etc. op basis van wiskunde en statistische grondslagen. De inhoud omvat operationeel onderzoek, machine learning, optimalisatie, operationeel beheer, beslissingswetenschap en andere gerelateerde interdisciplinaire velden. Naast deze basiskennis cultiveert ons programma ook het vermogen van studenten om gegevensanalyses uit te voeren in een echte omgeving door middel van echte casestudy's en analyse van feitelijke gegevens.

Voordelen en kenmerken

Allereerst hebben we een zeer sterk facultair team - het team van professoren van Data Science en Big Data Technology bestaat uit bekende wetenschappers in binnen- en buitenland, die allemaal doctoraten hebben behaald aan universiteiten van wereldklasse en aanzienlijke internationale invloed op verwante gebieden van de academische wereld en de industrie. Ze hebben niet alleen uitstekende prestaties geleverd op het gebied van onderzoek en vele internationale prijzen gewonnen, maar ze hebben ook veel ervaring met lesgeven en hebben veel uitstekende jonge talenten ontwikkeld.

Ten tweede de grote focus op de combinatie van theorie en toepassing. Het bestaat uit een geavanceerd datawetenschapsveld en vier toepassingsgebieden, namelijk operations management, life science, informatica en economie en financiën. Na het bouwen van een solide basis, kunnen studenten ook een of meer velden kiezen op basis van hun interesses om te leren hoe ze data science op verschillende gebieden kunnen toepassen. Dit onderwijsmodel kan de kennis van studenten verbreden en hun concurrentievermogen op het gebied van geavanceerde studie en werk verbeteren.

Leerresultaten

Dit programma is bedoeld om de studenten solide theoretische en algoritmische grondslagen en praktische implementatievaardigheden te bieden om real-world data science en big data-uitdagingen aan te pakken.

Als de studenten het programma met succes hebben afgerond, hebben ze het volgende verworven:

  • een grondige basis in de theorie en methodologie van data-analyse en machine learning;
  • een solide beheersing van de praktische vaardigheden bij het implementeren van data-analyse en machine learning-algoritmen;
  • het vermogen om eenvoudige praktijktoepassingen van data-analyse en machine learning aan te pakken, om de resultaten uit te leggen en te interpreteren aan domeingebruikers voor besluitvorming verderop in de stream.

Toepassingsgebied en loopbaanrichting

Big data-technologie wordt veel toegepast in de financiële wereld, IT, medische zorg, logistiek, onderwijs en andere industrieën. Met de snelle ontwikkeling van internet blijft de markt van big data-gerelateerde industrieën groeien en wordt de talentkloof groter. Afgestudeerd aan dit programma, kunnen studenten hun loopbaanrichting kiezen op basis van hun eigen interesses of hun studie voortzetten aan gerenommeerde universiteiten over de hele wereld.

The Chinese University of Hong Kong - Shenzhen"}" />

133772_1.jpg

© The Chinese University of Hong Kong - Shenzhen

Waarom CUHK Shenzhen?

Kwaliteit onderwijs

  • CUHK staat op de 46e plaats in de wereld en op de 9e plaats in Azië (QS World University Rankings® 2020).
  • Eén merk, twee campussen: CUHK SZ-normen in overeenstemming met CUHK.
  • Wereldwijd aangeworven toponderwijspersoneel.
  • 17 niet-gegradueerde en 17 postdoctorale studiegebieden die verschillende disciplines combineren, op het snijvlak van menselijke kennis.
  • State of the art faciliteiten op een grote en comfortabele campus van wereldklasse.
  • Een toekomstgerichte, uitgebreide onderzoeksuniversiteit met een globale visie.

Volwaardig onderwijs

  • Engels als instructietaal.
  • Chinese humanistische idealen worden gecombineerd met westerse liberale kunsten.
  • Een internationale academische omgeving.
  • Een collegiaal systeem gemodelleerd naar CUHK om pastorale zorg en onderwijs voor de hele persoon te bieden.
  • Een levendige campusomgeving met een breed scala aan activiteiten om sociale betrokkenheid te stimuleren.

Uitgebreide mogelijkheden

  • Bestudeer en bouw relaties op met Chinese elite-studenten.
  • Shenzhen: Silicon Valley in China en snelst groeiende stad. Hoofdkantoor van tal van hightech multinationale ondernemingen.
  • Neem je studie buiten het klaslokaal mee naar de Maker's Workshop, Centre for Innovation, Design and Entrepreneurship, universitaire onderzoeksfaciliteiten, stages en parttime werkmogelijkheden.
  • Studeer in het buitenland kansen aan elite-universiteiten over de hele wereld.
  • De kosten van levensonderhoud en het collegegeld zijn aanzienlijk lager dan in veel andere landen.
  • Universitaire en overheidsbeurzen voor volledige accommodatie en collegegeld.

Graduation voordelen

  • CUHK-graden toegekend na afstuderen.
  • Ongeveer tweederde van de afgestudeerden zet zijn postdoctorale studie voort aan de top 50 universiteiten, waaronder de University of Oxford, Massachusetts Institute of Technology, University of Oxford, National University of Singapore, University of Cambridge, Cornell University en Imperial College London.
  • Bijna 99% van de afgestudeerden die werk zoeken, vindt snel werk na afstuderen bij bedrijven als Microsoft, Huawei, PwC, EY, Deloitte, KPMG, Tencent, IBM, P&G, Unilever en Coca-Cola.
  • CUHK Shenzhen Alumni-programma biedt doorlopende loopbaanondersteuning, netwerkmogelijkheden en verbindingen met de universiteit om uw ontwikkeling op lange termijn te ondersteunen.

Over de school

Vragen

Vergelijkbare cursussen