Bachelor in data-analyse
Caserta, Italië
DUUR
3 Years
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
Aanvraagdeadline
EERSTE STARTDATUM
Oct 2024
COLLEGEGELD
Vraag collegegeld aan
STUDIE FORMAAT
Op de campus
Invoering
Word een data-analist
Bereid je voor op een data science-carrière. Leer de vaardigheden en tools om inzichten te ontdekken, kritische bevindingen te communiceren en datagestuurde oplossingen te creëren.
Waarom zou ik de bachelor Data Analist aanvragen?
Je moet je inschrijven voor het programma omdat je de vaardigheden beheerst die je nodig hebt om een succesvolle Data Science-carrière op te bouwen. Je leert hoe je data analyseert en inzichten communiceert met behulp van krachtige tools zoals Python, R, SAS en SQL. Met deze vaardigheden kom je in aanmerking voor een rol als Data Analist. De vraag naar gekwalificeerde professionals met geavanceerde datagerelateerde vaardigheden is nog nooit zo groot geweest, aangezien data-analyse snel een topprioriteit wordt voor organisaties. Ons curriculum is ontwikkeld in samenwerking met private en publieke partners om ervoor te zorgen dat studenten de meest geavanceerde tools beheersen, en onze afgestudeerden zullen klaar zijn voor de tijd dat ze hun curriculum zullen voltooien. Dit is het perfecte studieprogramma voor iedereen die data-analist wil worden of de volgende carrièrestap plant in datagerichte velden.
Een internationaal georiënteerde Data Analist. Lezingen worden in het Engels gegeven, waardoor je de vaardigheden hebt om over de hele wereld competitief te zijn.
Eén programma, twee graden. Geselecteerde studenten zullen worden voorgesteld om een semester door te brengen aan de Paris 13 University (Parijs, Frankrijk) om hun vaardigheden te verbeteren en een dubbele graad te behalen.
Het diploma in detail
Het idee van een bachelor in Data Analytics , in de L41-Statistics-klas, is ontstaan uit de behoefte om de leemte in de nationale onderwijsprogramma's op te vullen voor een groeiende sector die vraagt om te voldoen aan vaardigheden om mensen op te leiden tot een van de meest professionele figuren bekend als Data Analist.
Inderdaad, in het Big Data- tijdperk is er een groeiende en groeiende vraag van organisaties (bijv. bedrijven, banken, verzekeringsmaatschappijen, onderzoekscentra) naar data-analisten die in staat zijn de informatiestroom en de grote hoeveelheid gegevens die nu alomtegenwoordig is, te beheersen en te analyseren in verschillende economisch, sociaal en wetenschappelijk gerelateerde toepassingsgebieden. Dit is nu mogelijk dankzij de beschikbaarheid van nieuwe opslag- en rekenbronnen die de immense gegevensstromen beheren die worden geproduceerd door het web, sociale netwerken en media, sensornetwerken, slimme meters en andere bronnen.
Weten hoe gegevens worden verzameld, gecodificeerd, verwerkt, opgeslagen en vrijgegeven, gekoppeld en hoe ze kunnen worden geselecteerd en geanalyseerd om kennis met een hoge toegevoegde waarde te verkrijgen, zijn de belangrijkste vaardigheden die nodig zijn om de volgende uitdagingen in de informatiemaatschappij winstgevend aan te pakken.
De bacheloropleiding
De bacheloropleiding behoort tot de L-41 Statistiekklas.
Hoewel de L41-class een traditionele opleiding in de statistiek is, maakt het het mogelijk om opleidingen te organiseren die voorzien in een adequate opleiding in kwantitatieve en toegepaste informatica-gerelateerde disciplines.
In een contextuele strategie kan de door de afdeling Wiskunde en Natuurkunde voorgestelde graad voldoen aan de doelstellingen van de aangeboden cursussen met een programma dat voornamelijk is gericht op de ontwikkeling van een toegepast analist als een baanklare afgestudeerde, of op het geven van onze afgestudeerden de mogelijkheid om toegang te krijgen tot masteropleidingen in Computer Science, Economics, Statistics of natuurlijk Data Science.
Een internationaal programma
De keuze voor een Engelse benaming van de cursus is voornamelijk te wijten aan de relatie met een nieuwe discipline die internationaal steeds populairder wordt en de belangrijkste professionele figuur, bekend als Data Analysts. Een tweede drijfveer komt voort uit de wil voor een internationale erkenning van de graad door:
- het geven van lezingen in de Engelse taal en
- het geven van een dubbele graad, in samenwerking met een buitenlandse universiteit.
Alles wat met onderwijsactiviteiten te maken heeft, is in het Engels: onderwezen lessen, praktijklessen, boeken en lesmateriaal.
Over de dubbele graad stemde de University Paris 13 - Université Sorbonne Paris Cité (Frankrijk) ermee in om deel te nemen als partner van het programma.
Ten slotte toonde de Universiteit Caddi Ayyad di Marrakech (Marokko), een van de belangrijkste universiteiten van Marokko, grote interesse om partner van het programma te worden.
leerplan
De onderwerpen die we zullen behandelen zijn onder meer programmeren, computersysteemarchitectuur, databaseontwerp en -toepassingen, waarschijnlijkheid en statistiek, data-wrangling, verkennende data-analyse, programmeren, data-storytelling en meer.
Programma resultaat
De bachelor Data Analytics is voornamelijk gericht op het aanleren van methoden en technieken op het gebied van wiskunde (analyse en calculus), verklarende statistiek en verkennende data-analyse, computerwetenschappelijke methoden en hulpmiddelen voor databaseontwerp en -beheer, grondbeginselen van programmeren, basisprincipes van epistemologie voor het onderzoek, econometrie, experimentele en dynamische modellen. De afgestudeerde doet kennis en vaardigheden op uit verschillende vakgebieden die hem/haar een brede en analytische visie geven op de tools voor het beheer, het proces en de presentatie van inzichten uit data, in een sterk interdisciplinaire en geïntegreerde context. Naast het leren van technische vaardigheden, zal de afgestudeerde dergelijke tools kunnen gebruiken in verschillende toepassingsgebieden, zoals de economisch-financiële, sociale, demografische, biomedische, milieu- en energiesector. Daarnaast wordt de student Data Analytics tijdens het programma getraind in het ontwerpen en analyseren van echte data-intensieve praktijkcasestudies tijdens stageperiodes bij externe organisaties.
Naast enkele klassieke cursussen, zit de vernieuwing in ons programma in het opnemen, samen met traditionele cursussen:
- leren van de belangrijkste software voor statistiek en datamining (SAS Miner, of de open-source Weka, R, Python) door middel van praktische lessen in computerlokalen met deskundige trainers;
- de oplossing van praktische problemen en casestudies op basis van gegevens afkomstig uit databases van bedrijven (bijvoorbeeld van TLC- of IT-bedrijven) of openbare instellingen (bijvoorbeeld Istat, Inps).
De specifieke vaardigheden die de afgestudeerden in Data Analytics hebben verworven, zijn de volgende:
- statistische en computationele vaardigheden voor de verwerking en analyse van hoogdimensionale of complexe gegevens afkomstig van verschillende en ongestructureerde bronnen; high throughput data (bijvoorbeeld van sensoren van financiële markten);
- kennis van statistische methodieken, Data Mining en optimalisatietechnieken voor het oplossen van complexe problemen en handhavingscapaciteit in reële scenario's;
- ervaring met analyse van relationele Big Data van het web en kennis van Social Network Analysis;
- technische vaardigheden voor het voorspellen en volgen van evolutionaire verschijnselen;
- gebruik van statistische software en specifieke programmeertalen zoals R en Python;
- kennis van databasebeheersystemen en gedistribueerde computersystemen, ook in een cloudomgeving;
- communicatie van de analyseresultaten in vaardigheden door middel van presentaties en rapporten met visuele analysetools.
Carrièremogelijkheden
Deze graad in Data Analytics kan zijn doel vervullen door een programmaorganisatie die zich voornamelijk richt op de opleiding van een toegepast analist als een werkklare afgestudeerde, op de volgende gebieden:
- Productie- en handelsbedrijven en e-commerce;
- Media- en communicatiebedrijven;
- Farmaceutische en telecommunicatie-industrie;
- Logistiek en transportindustrie;
- Verzekerings- en financiële instellingen en banken;
- Gezondheids- en gezondheidspreventiebedrijven;
- Advies- en marktonderzoekbureaus;
- Openbare en particuliere onderzoeksinstellingen;
- Onderzoeks- en controlecentra voor energie en milieu.
Deze graad in Data Analytics geeft een solide achtergrond om toegang te krijgen tot masterprogramma's, bijvoorbeeld in Data Science, Statistics, Computer Science, Economics.