BA in politiek en data-analyse

Je leert theorieën over politiek en internationale betrekkingen, maar je leert ook hoe je deze theorieën kunt vertalen naar empirische vragen die kunnen worden bestudeerd met behulp van real-life data.

Concreet leer je data-analyse en datawetenschapstechnieken om de effectiviteit van beleid te evalueren, politiek gedrag te begrijpen, politieke fenomenen te voorspellen en te classificeren en netwerken van relaties tussen individuen, politieke agenten of organisaties te beschrijven en analyseren.

Door de kern- en optionele eenheden te voltooien, kunt u gewilde vaardigheden verwerven, waaronder:

• hoe gegevens te verzamelen, te beschrijven en te visualiseren;
• hoe kwantitatieve modellen te bouwen om fenomenen te verklaren;
• hoe de effectiviteit van beleid kwantitatief te evalueren;
• hoe complexe sociale netwerken in kaart te brengen en te analyseren;
• hoe de belangrijkste algoritmen voor machine learning te implementeren;
• hoe data-analysetechnieken en datawetenschapsalgoritmen te implementeren met behulp van statistische software, waaronder R, evenals propriëtaire pakketten zoals SPSS.

De Pathway legt de nadruk op de toepassing van moderne gegevensanalysemethoden op problemen uit het echte leven, hoewel je de kans krijgt om een deel van de onderliggende theorie te leren, om verder in je carrière door te groeien naar meer geavanceerde postdoctorale cursussen en naar meer uitdagende scenario's in het beleid en industrie.

Cursusinhoud voor jaar 1

Jaar 1 van de cursus geeft je een brede introductie in de sociale wetenschappen.

Studenten op de Data Analytics Pathway moeten de kerneenheid SOST10021 Meten van ongelijkheden volgen.

Cursusinhoud voor jaar 2

In jaar 2 ga je je specialiseren.

Studenten in de Data Analytics Pathway volgen twee kerneenheden:

• SOST20022 Basisprincipes van enquêteontwerp en -analyse;
• SOST20142 Toegepaste statistiek voor sociale wetenschappen.

Cursusinhoud voor jaar 3

In jaar 3 kies je je laatste specialisatiegebieden.

Studenten in de Data Analytics Pathway volgen de kerneenheid SOST30031 Sociale onderzoeksvragen beantwoorden met statistische modellen.

Daarnaast worden studenten aangemoedigd om:

• SOST30172 Kwantitatieve evaluatie (van beleid, interventies en experimenten);
• SOST30036 Data Science-modellering;

en ten minste één van:

• SOST30022 Geavanceerde sociale netwerkanalyse;
• SOST30012 Theorie en methode in demografie.

Cursusinhoud voor jaar 4

Als je een jaar professionele stage voltooit, volg je de cursusinhoud van jaar 3 in jaar 4.

We hebben een uitstekende reputatie op het gebied van inzetbaarheid en zijn momenteel de meest getargete universiteit van de beste afgestudeerde recruiters in het VK.

Afgestudeerden volgen verschillende carrières, waaronder journalistiek en de media, liefdadigheidsinstellingen, consultancy, ambtenarij, financiën, marketing, maatschappelijk werk, onderwijs, rechten en postdoctorale studies. Recente voorbeelden zijn onder meer:

• AXA;
• Barclays;
• de Greater Manchester Chamber of Commerce, de Houses of Parliament, het ministerie van Justitie;
• de Verenigde Naties;
• het Centrum voor Sociale Rechtvaardigheid;
• Google;
• het Foreign and Commonwealth Office;
• Leer eerst.

We werken samen met studenten en de Careers Service om inzetbaarheid in onze cursussen te integreren door middel van specifieke carrières en netwerkevenementen.

Je kunt je inzetbaarheid ook vergroten door in jaar 2 vakken te kiezen van het University College for Interdisciplinair Leren.