Bachelor of Science in toegepaste gegevenswetenschappen en kunstmatige intelligentie
Maastricht, Nederlanden
DUUR
4 Years
TALEN
Engels
TEMPO
Full time
DEADLINE VOOR AANMELDING
01 Jul 2024
EERSTE STARTDATUM
Sep 2024
COLLEGEGELD
EUR 11.550 / per year *
STUDIE FORMAAT
Op de campus
* voor niet-EU-studenten | voor EU-studenten: €2530 per jaar
Invoering
Artsen helpen om ziekten in een vroeg stadium op te sporen en te voorspellen. Of de energietransitie versnellen door intelligente systemen te ontwikkelen die onze energiebehoeften voorspellen. Toegepaste Data Science en AI gaan niet alleen over getallen en algoritmen, maar over het bedenken van oplossingen die ons dagelijks leven verbeteren. Bereid je voor op echte problemen met een praktische aanpak, bijvoorbeeld door logica te gebruiken. Technologie is belangrijk, maar er komt meer bij kijken. Omarm nieuwsgierigheid en creativiteit als onderdeel van je identiteit. Je leert niet alleen over AI, je geeft er ook vorm aan. Wat is de impact van AI op de samenleving? Hoe zit het met ethiek? Duik in het begrijpen en beïnvloeden van hoe mensen en de maatschappij omgaan met AI. Als je enthousiast wordt van het combineren van technische kennis met een menselijk tintje, dan is Applied Data Science and Artificial Intelligence iets voor jou.
Begin je week met boeiende lezingen, waarin je samen met je internationale collega's nieuwe onderwerpen verkent. In groepsdiscussies duik je met je groep dieper in de stof, altijd begeleid door een docent. Je moet ongeveer 40 uur per week besteden aan je studie, waarbij je voornamelijk werkt aan innovatieve projecten. In het begin zijn dit praktijkprojecten, maar al snel werk je aan regionale innovaties in de echte wereld. Hierbij wordt vaak samengewerkt met bedrijven zoals die van onze partner op de Brightlands campussen.
De begeleiding
Je krijgt een persoonlijke studiecoach die je kan helpen met al je vragen en problemen. Zo weet je zeker dat je altijd bij iemand terecht kunt voor advies en ondersteuning.
Als student Applied Data Science & AI maak je deel uit van een levendige leergemeenschap, waarin je zowel individuele begeleiding als ondersteuning krijgt. Onze community biedt mogelijkheden om te netwerken met professionals uit de industrie en deel te nemen aan workshops en evenementen die je voorbereiden op je toekomstige carrière. Daarnaast organiseren we ook sociale activiteiten, die de banden tussen studenten en onze lokale gemeenschap versterken.
Galerij
toelatingen
leerplan
In je eerste jaar leg je een solide basis op de kerngebieden Data Science en AI. Je raakt vertrouwd met programmeren, algoritmen en datastructuren. Maar het gaat niet alleen om technologie; je onderzoekt ook hoe mensen, gegevens en machines met elkaar omgaan. En laten we wiskunde niet vergeten; een belangrijk onderdeel in het eerste jaar.
Cursussen 1e jaar
- Inleiding tot toegepaste datawetenschap en AI
- Basisprincipes van programmeren,
- Discrete wiskunde
- Inleiding tot mens-data-computer-interactie
- Cognitieve wetenschap
- Evolutionaire AI
- Inleiding tot software-engineering
- Gegevensstructuren en algoritmen
- Lineaire algebra
- Inleiding tot data-engineering
- Ontwerp van interactieve systemen,
- rekening
Het tweede jaar gaat dieper. Machine learning, statistiek en interactieontwerp stellen u in staat om steeds complexere problemen aan te pakken. Ooit gehoord van ‘deep learning’? Na dit jaar wel. Jaar twee introduceert ook onderwerpen als eXtended Reality en verantwoord onderzoek en innovatie, waardoor uw begrip van de ethische aspecten van het vakgebied wordt vergroot.
Cursussen 2e jaar
- Machine learning
- Waarschijnlijkheid en statistieken
- AI-Ops
- Diep leren voor communicatie
- Uitgebreide werkelijkheid
- Verantwoord onderzoek en innovatie
- Simulatie, redeneren en plannen
- Intelligent zoeken
Tijdens het eerste deel van het derde jaar leer je tijdens je stage bij een regionale organisatie. Het tweede deel is gewijd aan keuzevakken. Keuzevakken bieden je de kans om je kennis te verbreden of te verdiepen door middel van verschillende opties. In totaal mag je vier keuzevakken volgen (twee in jaar 3 en twee in jaar 4). Binnen ons programma volg je minimaal twee keuzevakken. We bieden vier keuzevakken: Multi-Agent Robotics, Beyond Desktop, Data Driven Business Intelligence en Exploreable AI.
Je laatste jaar omvat nog twee keuzevakken, zodat je je leerproces kunt afstemmen op je interesses en carrièredoelen. Het hoogtepunt van je Applied Data Science & AI-studie is je bachelorscriptie. Je kunt je vaardigheden en kennis gebruiken om een specifiek probleem op te lossen door data science en AI-technieken toe te passen.
Keuzevakken 3e/4e jaar: Multi-agent robotica; verder bureaublad; datagestuurde bedrijfsinformatie; verklaarbare AI
Stage 3e jaar: 5 maanden
Afstudeerproject: 5 maanden
Programma collegegeld
Carrièremogelijkheden
Er is veel vraag naar datawetenschappers en AI-ingenieurs in Nederland, met een groeiend aantal vacatures en stijgende salarissen. Volgens het Emerging Jobs Report 2023 van LinkedIn is Data Scientist de derde meest gevraagde baan in Nederland.
- AI Translator: De 'brug' tussen AI en de maatschappij/industrie.
- Datawetenschapper: Datawetenschappers zijn verantwoordelijk voor het verzamelen, opschonen, analyseren en interpreteren van grote datasets om betekenisvolle inzichten te verkrijgen en zakelijke beslissingen te onderbouwen.
- Machine Learning Engineer: Machine learning-ingenieurs bouwen en onderhouden machine learning- modellen, zodat ze effectief functioneren en aan specifieke vereisten voldoen.
- Business Intelligence-ontwikkelaar: Business Intelligence (BI)-ontwikkelaars ontwerpen en bouwen BI- dashboards, rapporten en datavisualisaties om bedrijven te helpen weloverwogen beslissingen te nemen.
- Artificial Intelligence Engineer: Kunstmatige intelligentie (AI)-ingenieurs ontwikkelen en implementeren AI - aangedreven oplossingen, zoals chatbots, virtuele assistenten en beeldherkenningssystemen.